如何在 excel 中执行 wilcoxon 符号秩检验（分步）

Wilcoxon 符号秩检验是配对样本 t 检验的非参数版本。

当两个样本之间的差异分布不能视为正态分布时，用于检验两个总体的均值是否存在显着差异。

本教程提供了如何在 Excel 中执行 Wilcoxon 符号秩检验的分步示例。

第 1 步：创建数据

假设一位工程师想知道新的燃料处理是否会导致某辆汽车每加仑的平均里程发生变化。为了测试这一点，它测量了 12 辆经过燃油处理和未经燃油处理的汽车的每加仑英里数。

我们将在 Excel 中创建以下数据，以包含每辆经过燃油处理（第 1 组）和未经燃油处理（第 2 组）的汽车的 mpg 值：

步骤 2：计算组间差异

接下来，我们将计算组之间的差异：

步骤 3：计算绝对差异

接下来，我们将计算组之间的绝对差，如果绝对差为零，则返回空白：

步骤 4：计算绝对差异的等级

接下来，我们将使用RANK.AVG()函数计算组之间绝对差的排名，如果绝对差为零，则返回空白：

第5步：计算正负排名

接下来，我们将计算正向排名：

我们将计算负排名：

第 6 步：计算测试统计量和样本量

最后，我们将计算检验统计量，它是正排名之和或负排名之和中较小的一个：

我们将计算样本大小，即不等于零的排名总数：

检验统计量结果为10.5 ，样本大小为11 。

在此示例中，Wilcoxon 符号秩检验使用以下原假设和备择假设：

H ₀ :两组间 MPG 相等

H _A :两组之间的 MPG不相等

为了确定是否应该拒绝原假设，我们可以在下面的 Wilcoxon 符号秩检验的临界值表中找到与 α = 0.05 和样本大小 11 对应的临界值：

对应于 α = 0.05 且样本量为 11 的临界值为10 。

由于检验统计量 (10.5) 不小于临界值 10，因此我们无法拒绝原假设。

我们没有足够的证据表明两组之间的平均英里数不相等。

奖励：随意使用此Wilcoxon 签名地点测试计算器来自动计算 Wilcoxon 签名地点测试的测试统计数据。