最简单的seaborn使用方法：将seaborn导入sns格式

Seaborn是一个基于Matplotlib构建的 Python 数据可视化库。

将 Seaborn 导入 Python 环境的最常见方法是使用以下语法：

 import seaborn as sns

代码的import seaborn部分告诉 Python 将 Seaborn 库集成到您当前的环境中。

然后，代码的as sns部分告诉 Python 为 Seaborn 提供别名sns 。这允许您通过简单地输入 sns.function_name 而不是 seaborn.function_name 来使用 Seaborn 函数。

导入 Seaborn 后，您就可以使用内置函数快速可视化数据。

设置 Seaborn 主题

导入 Seaborn 后，您可以使用以下函数设置默认绘图主题：

 sns. set_theme (style=' darkgrid ')

该函数采用以下潜在样式作为参数：

• darkgrid （带有白色网格的深色背景）
• 白色网格（白色背景灰色网格）
• 深色（深色背景，无网格）
• 白色（白色背景无网格）
• 刻度（白色背景，带轴刻度，无网格）

建议导入Seaborn库后设置主题。

创建你的第一个情节

导入 Seaborn 并设置主题后，您就可以创建第一个绘图了。

Seaborn 有几个可以创建的内置绘图，包括：

• 一朵云点
• 线形图
• 历史情节
• 绘图
• ecdf图
• 地毯
• 画成条状
• 一群
• 箱形图
• 小提琴情节
• 点图
• 条形图

例如，以下是如何使用内置 Seaborn Tips数据集创建简单的点云：

 import seaborn as sns

#set theme
sns. set_theme (style=' darkgrid ')

#load tips dataset
tips = sns. load_dataset (' tips ')

#create scatterplot
sns. scatterplot (data=tips, x=' total_bill ', y=' tip ')

以下是如何使用相同的数据集创建小提琴图：

 import seaborn as sns

#set theme
sns. set_theme (style=' dark ')

#load tips dataset
tips = sns. load_dataset (' tips ')

#create scatterplot
sns. violinplot (data=tips, x=' total_bill ', color=' purple ')

有关 Seaborn 跟踪功能的完整概述，请参阅此文档页面。

其他资源

如果您想了解有关 Seaborn 的更多信息，请查看完整的在线 Seaborn 文档。

对于 Seaborn 的实际应用，请查看以下教程：

如何为 Seaborn 绘图添加标题
如何调整 Seaborn 图的图形大小
如何更改 Seaborn 中图例的位置