如何将 datetime 转换为 pandas 中的日期

通常，您可能希望将日期/时间转换为 pandas 中的日期。幸运的是，使用.dt.date函数可以轻松做到这一点，该函数采用以下语法：

 df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' datetime_column ']). dt . date

示例：Pandas 中的日期时间

例如，假设我们有以下 pandas DataFrame：

 import pandas as pd

#create pandas DataFrame with two columns
df = pd.DataFrame({'sales': [4, 11],
                   'time': ['2020-01-15 20:02:58', '2020-01-18 14:43:24']})

#view DataFrame
print (df)

sales time
0 4 2020-01-15 20:02:58
1 11 2020-01-18 14:43:24

要将“时间”列转换为简单的日期，我们可以使用以下语法：

 #convert datetime column to just date
df[' time '] = pd. to_datetime (df[' time ']). dt . date

#view DataFrame
print (df)

	sales time
0 4 2020-01-15
1 11 2020-01-18

现在“时间”列只显示日期，不显示时间。

对 datetime64 类型使用 Normalize()

您应该注意，上面的代码将返回一个对象类型：

 #find dtype of each column in DataFrame
df. dtypes

dirty int64
time object
dtype:object

如果您想要datetime64 ，则可以normalize()时间组件，这会将类型保留为datetime64 ，但仅显示日期：

 #convert datetime column to just date
df[' time '] = pd. to_datetime (df[' time ']). dt . normalize ()

#view DataFrame
print (df)

	sales time
0 4 2020-01-15
1 11 2020-01-18

#find dtype of each column in DataFrame
df. dtypes

dirty int64
time datetime64[ns]
dtype:object

同样，只显示日期，但“时间”列是datetime64类型。

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