差异分数

在本文中，您将了解什么是差异分数以及如何计算差异分数。此外，您将能够看到计算差异分数的具体示例。

什么是差别分数？

差异分数等于直接分数与数据集平均值之间的差异。换句话说，差异分数是直接分数与平均值之间的距离。

差异分数的值可以是正数、负数或零：

• 如果差异分数为正，则表示直接分数值高于平均值。
• 如果差异分数为负，则表示直接分值低于平均值。
• 如果差异分数为零，则意味着直接分数值对应于平均值。

请记住，直接得分是数据的值，即测量某个特征时获得的值。

因此，差异分数与统计差异的值一致。因此，这两个概念的解释以类似的方式进行：差异分数越高，数据与平均值相比的离散程度越大。

差异分数公式

差异分数是通过从直接分数值中减去数据集的平均值来计算的。因此，差异分数公式如下：

金子

是差异分数，

是直接分数并且

是统计数据集的算术平均值。

差异分数示例

考虑到差异分数的定义及其公式，下面是计算多个差异分数的实际示例，以便您了解它是如何完成的。

• 计算以下数据集的差异分数：7,5,4,6,3

首先，我们计算数据系列的平均值：

然后我们找到每个数据的差异分数：

差异分数和典型分数

现在我们知道了差异分数是如何计算的，让我们看看如何计算典型分数，因为它们是两个相关的概念。

观察的典型得分等于差异得分除以数据的标准差。

因此，典型得分是根据差异得分计算得出的。