如何创建以点为标记的 seaborn 线图

您可以使用值为o的标记参数来创建以点作为标记的海洋图：

 import seaborn as sns

sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', marker=' o ')

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例：创建一条以点作为标记的 Seaborn 线路路径

假设我们有以下 pandas DataFrame，其中包含零售店连续十天的销售信息：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' sales ': [3, 3, 5, 4, 5, 6, 8, 9, 14, 18]})

#view DataFrame
print (df)

   day sales
0 1 3
1 2 3
2 3 5
3 4 4
4 5 5
5 6 6
6 7 8
7 8 9
8 9 14
9 10 18

如果我们在seaborn中使用lineplot()函数创建线图，默认情况下不会有标记：

但是，我们可以使用lineplot()函数中的标记参数来创建以点作为标记的线图：

 import seaborn as sns

#create lineplot with dots as markers
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', marker=' o ')

请注意，小点现在用作线图中的标记。

另请注意，我们可以使用Markersize和Markerfacecolor参数分别更改标记的大小和颜色：

 import seaborn as sns

#create lineplot with custom dots as markers
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', marker=' o ',
             markersize= 10 , markerfacecolor=' red ')

这些点现在是红色的，并且尺寸比上一个示例更大。

请注意，默认标记大小为 6。

为Markersize参数指定的值越大，点就越大。

其他资源

以下教程解释了如何在 Seaborn 中执行其他常见任务：

如何在Seaborn中调整线条粗细
如何在Seaborn中绘制多条线
如何更改 Seaborn 线图中的颜色