Kuder-richardson formula 20（定义和示例）

Kuder-Richardson Formula 20 （通常缩写为 KR-20）用于衡量测试的内部一致性信度，其中每个问题只有两个答案：正确或错误。

Kuder-Richardson Formula 20 如下：

KR-20 = (k / (k-1)) * (1 – Σp _j q _j / σ ² )

金子：

• k ：问题总数
• p _j ：正确回答问题 j 的个人比例
• q _j ：回答问题 j 错误的个人比例
• σ ² ：所有参加测试的个人的分数变化

KR-20值范围从0到1，值越高表明可靠性越高。

下面的例子展示了如何在实际中计算KR-20的值。

示例：Kuder-Richardson 公式 20 的计算

假设我们对 10 名学生进行 7 个问题的测试。

测试结果在 Excel 中列出如下，其中 1 表示正确答案，0 表示错误答案：

以下屏幕截图显示了如何计算此测试的 KR-20 值：

以下是不同单元格中使用的公式：

• B13 : =SUM(B2:B11) / 10
• B14 ：=1-B13
• B15 : =B13*B14
• B17 : =计数(B1:H1)
• B18 : =SUM(B15:H15)
• B19 : =VAR.S(I2:I11)
• B20 : =(B17/(B17-1))*(1-B18/B19)

KR-20 的值为0.0603 。

该值极低，表明测试不可靠。

这意味着可能需要以提高测试可靠性的方式重写或重新表述问题。

其他资源

以下教程提供了通常用于评估测试和调查问卷有效性的术语的解释：

什么是内部一致性？
什么是可靠性分析？