如何在 spss 中执行弗里德曼检验

Friedman 检验是重复测量方差分析的非参数替代方法。它用于确定每组中出现相同受试者的三个或更多组的平均值之间是否存在统计显着差异。

本教程介绍如何在 SPSS 中执行 Friedman 检验。

示例：SPSS 中的弗里德曼检验

研究人员想知道四种不同的药物是否会导致不同的反应时间。为了测试这一点，他们测量了五名患者对四种不同药物的反应时间。

完成以下步骤，在 SPSS 中执行 Friedman 检验，以确定药物之间的反应时间是否不同。

第 1 步：输入数据。

输入以下数据，显示五名患者对四种药物的反应时间（以秒为单位）：

步骤 2：执行弗里德曼检验。

单击“分析”选项卡，然后单击“非参数检验”、 “旧版对话框” 、 “K 个相关样本” 。

在出现的新窗口中，将四个药物变量拖到标记为Test Variables的区域中。确保选中Friedman旁边的框，然后单击“确定” 。

第 3 步：解释结果。

单击“确定”后，将显示弗里德曼测试的结果：

以下是如何解释结果：

N：数据集中的个体总数。

卡方：弗里德曼检验统计量。

df：自由度，计算公式为#groups-1 = 4-1 = 3。

无症状。 Sig：与 3 个自由度的检验统计量相关的 p 值。在这种情况下，p 值为0.004 。这也可以使用卡方分数 P 值计算器来计算。

由于 p 值小于 0.05，我们可以拒绝所有四种药物的响应时间相同的原假设。我们有足够的证据得出结论，所使用的药物类型会导致反应时间在统计上存在显着差异。

第四步：报告结果。

最后，我们想报告一下测试结果。以下是如何执行此操作的示例：

对五个人进行了弗里德曼测试，以检查四种不同药物对反应时间的影响。每个人每种药物使用一次。

结果显示，所使用的药物类型导致反应时间存在统计学上的显着差异（X ² = 13.56，p = 0.004）。