人口和样本

本文解释了统计中总体和样本之间的差异。因此，您将了解统计调查的总体和样本是什么，以及几个示例以充分理解这些概念。

城市

在统计学中，总体是一组具有相似特征的元素，统计研究的对象是这些元素。

这个概念也可以称为统计人群、目标人群或研究人群。

请记住，总体不一定是一组人，也可能是一组您想要检查的有缺陷的产品，或者一组您想要研究的动物。换句话说，总体是由一组相似的元素组成的。

那么，总体规模，也称为总体规模，由要研究的群体中的元素总数组成。

样本

样本（或统计样本）是来自统计总体的一组个体。换句话说，在统计学中，样本是实际进行统计研究的总体的一部分。

例如，进行选举调查时，统计样本由所有接受调查的人组成。

通常，当我们想做研究时，我们不可能研究组成研究组的所有元素。就像前面的例子一样，不可能检查所有在选举中投票的人。因此，通常选择一个样本来仅分析研究组的一部分，然后将结果外推到整个组。

因此，样本量（或样本量）是指组成研究样本的个体数量。

总体和样本之间的差异

在统计学中，总体与样本之间的差异是相对于研究中元素总数的比例。总体是进行研究的元素的集合，另一方面，样本是总体的一部分，是用统计技术研究的个体群体。

因此，样本量将始终小于或等于总体大小。

例如，当对公司销售的食品质量进行统计研究时，总体由该公司销售的所有食品组成，而样本仅由为进行研究而分析的食品组成。

从逻辑上讲，不可能对公司销售的所有产品单元进行统计分析。因此，通常会随机选择单位样本，并且仅从质量角度对所选单位进行检查。然后，我们可以使用推论统计技术将样本获得的结果推断到整个群体。

总体、样本、个体和特征

最后我们看看总体、样本、个体、特征这几个统计概念有什么区别。

• 总体：具有相似特征的一组元素，旨在对其进行统计研究。
• 样本：进行统计研究的部分人群。
• 个体：构成人口的每个元素。
• 特征：群体中所有个体都具有的每一个特征，因此可以成为统计研究的主题。

例如，如果我们对一个国家/地区每个人的脚尺寸进行统计研究，那么人口就是居住在该国家/地区的所有人。然而，由于一个国家有很多人生活，我们不能询问每个人脚的尺寸，但我们只会询问20%的人，这些就构成了研究样本。同样，该国的每个居民都代表研究中的一个个体。最后，研究的特点是人脚的大小。

总体、样本和抽样

在统计学中，抽样是从总体中选择样本的过程。换句话说，抽样是选择一组个体进行统计研究的方法。

例如，进行抽样的一种方法是随机选择个体。因此，如果我们想研究统计总体的规模，我们可以通过简单随机抽样来选择研究样本。

有多种对总体进行抽样的方法，每种方法都有其优点和缺点。要了解统计中有哪些不同类型的抽样以及根据统计研究的特点应使用哪一种抽样，请单击以下链接：