抽样类型

本文解释了所有类型的采样以及每种类型的特征。此外，您将能够看到每种采样类型的示例。

但在了解所有类型的抽样存在之前，我们必须从逻辑上知道抽样是什么。这就是为什么在继续之前，我建议您阅读此链接的文章，以便您更好地了解每种类型的采样。

什么是所有类型的抽样？

抽样类型有：

• 概率抽样：随机选择样本的抽样。
  • 简单随机抽样：样本是简单随机选择的。
  • 系统抽样：随机选择第一个个体，然后按照固定间隔选择样本的其余元素。
  • 分层抽样：为了构成样本，将目标人群分为不同的层（组），然后从每个层中随机选择个体。
  • 整群抽样：样本由随机选择的簇（自然群体）组成。
• 非概率抽样：研究人员根据其标准选择样本的抽样，过程中不包括机会。
  • 目的抽样：仅根据研究人员的判断从样本中选择个体。
  • 便利抽样：根据访问的难易程度选择样本成员。
  • 连续抽样：选择第一个初始样本并进行研究，然后选择另一个样本。并对不同的样本进行研究，直至得出研究结论。
  • 配额抽样：首先组成小组，然后从每个组中选择一个配额来形成研究样本。
  • 滚雪球抽样：研究人员选择样本中的第一批个体，然后招募其他受试者进行研究。

因此，抽样分为两大类：概率抽样和非概率抽样。

同样，概率抽样也有几种类型：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。

另一方面，非概率抽样的类型分为：目的抽样、便利抽样、连续抽样、配额抽样和滚雪球抽样。

下面详细解释每种特定类型的采样。

概率抽样

概率抽样技术包括随机选择样本元素，即它们都具有相同的被选择概率。

这是抽样被认为是概率的必要条件，统计总体的所有元素都必须能够被选择，而且它们必须具有相同的被选择的可能性。

正如我们刚才看到的，不同类型的概率抽样方法是简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。

简单随机抽样

简单随机抽样使统计总体的每个元素都具有相同的概率被纳入研究样本。因此，样本中的个体只是随机选择的，而不使用其他标准。

随机模拟有多种方法，但目前通常使用Excel等计算机程序来完成，因为它们可以节省大量时间。

系统抽样

在系统抽样中，首先随机选择总体中的一个元素，然后使用固定间隔选择样本中的其余元素。

因此，在系统抽样中，一旦我们从样本中随机选择了第一个个体，我们就需要计算所需间隔的数量，以从样本中选择下一个个体。我们依次重复相同的过程，直到样本中的个体数量与我们希望获得的样本量一样多。

分层抽样

在分层抽样技术中，首先将总体分为阶层（群体），然后从每个阶层中随机选择一些个体，形成整个研究样本。因此，样本中每个阶层至少有一名成员。

阶层必须是同质群体，即一个阶层中的个体有自己区别于其他阶层的特征。因此，一个人只能属于一个阶层。

整群抽样

整群抽样和分层抽样可能会混淆，因为它们非常相似，但如果仔细观察，它们是两种不同类型的概率抽样。

整群抽样利用总体中已经存在的自然聚类（群体）这一事实，仅研究某些聚类而不是总体中的所有个体。

与分层抽样不同，在这种方法中，不应从聚类中选择特定的个体，但一旦选择了要研究的群体，就应对其所有成员进行分析。

整群抽样又称整群抽样、整群抽样或区域抽样。

非概率抽样

在非概率抽样中，根据研究人员的主观标准选择个体。因此，在非概率抽样中，并非总体中的所有元素都具有相同的被选择作为样本的概率，因为选择不是随机的。这一特征将非概率抽样与概率抽样区分开来。

从逻辑上讲，在非概率抽样中，负责进行研究的人非常重要，因为他或她是决定样本中包含谁的人。这就是为什么研究人员必须在研究领域拥有丰富的知识和经验才能获得可靠的结果。

如上所述，不同类型的非概率抽样技术包括目的抽样、便利抽样、连续抽样、配额抽样和滚雪球抽样。

目的性抽样

目的抽样仅依赖于研究人员在选择研究样本时的判断。

因此，研究负责人拥有选择样本元素的所有决策权。因此，您是该研究领域的专家非常重要。

目的抽样也称为判断抽样、判断抽样、临界抽样、目的抽样或意见抽样。

简单采样

在便利抽样中，研究人员根据易于接触个体的标准来选择样本对象，过程中不包括机会。

也就是说，在这种从总体中选择个体的非概率抽样中，评估其选择的可用性、接近度或成本等方面。志愿者甚至经常被接受以进一步促进采样。

便利抽样也称为目的抽样或机会抽样。

连续采样

在连续抽样中，首先选择一个初始样本进行研究，在获得初始样本的结果后，再研究另一个样本。并且不断重复这个过程，直到得到整个研究的最终结论。

因此，连续抽样并不关注单个样本，而是研究同一统计总体中的不同样本，并最终根据从所有群体获得的信息得出结论。

配额抽样

在配额抽样中，首先建立具有至少一种特征的个体群体（或阶层），然后从每个群体中选择一个配额，从而形成研究样本。

用于将人群分组的个体特征也是由研究人员决定的，因此，负责进行研究的人对所获得的结果有很大影响。

雪球抽样

在滚雪球抽样中，研究人员选择第一批参与者，然后招募更多个体进行研究。

滚雪球抽样的这一特征会导致样本量不断增加，因为参与者会招募更多的人参与研究（滚雪球效应）。

雪球抽样也称为链式抽样或链式参考抽样。

其他类型的抽样

虽然通常的抽样类型分类是我们上面看到的，但抽样方法有时也分为定量抽样和定性抽样。

顾名思义，这两个采样组之间的区别在于每个采样组的目的：

• 定量抽样：定量收集信息的抽样。在这种情况下，会向样本中的个人提出封闭式问题，以便量化回答并进行统计研究。
• 定性抽样：当研究本质上是定性的时使用的抽样。通常情况下，不需要对结果进行统计来得出结论。开放式访谈或焦点小组是此类抽样的两个例子。

最后，应该指出的是，还存在多阶段抽样（或阶段抽样），它涉及组合不同类型的抽样并执行多个抽样阶段。也就是说，在多阶段抽样中，我们从总体出发，进行初始抽样，选取初始样本。然后，在初始样本的基础上，进行进一步的抽样，以减少样本中的个体数量。并进行进一步的采样步骤，直到达到所需的样本量。这种类型的采样对于对大地理区域进行采样非常有用。