如何描述直方图的形状:举例
直方图是一种图表,它允许我们可视化一组数据中值的分布。
X轴显示数据集的值,Y轴显示每个值的频率。
根据数据集中的值,直方图可以采用许多不同的形状。
以下示例展示了如何描述各种不同的直方图。
1. 钟形
如果直方图类似于“钟形”曲线并且在分布中间有一个峰值,则该直方图是钟形图。此类分布最常见的现实示例是正态分布。
2. 制服
如果数据集中的每个值出现的次数大致相同,则直方图被描述为“均匀”。这种类型的直方图通常看起来像一个没有明显峰值的矩形。
3.双峰
如果直方图具有两个不同的峰值,则该直方图被称为“双峰”。我们常说这种分布有多种模式,即数据集中出现频率最高的几个值。
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4. 多式联运
如果直方图具有两个以上不同的峰值,则该直方图被称为“多峰”。
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5. 向左倾斜
如果直方图在分布的左侧有“尾部”,则它仍然是倾斜的。有时,这种类型的分布也称为“负”偏态。
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6. 右倾
如果直方图在分布的右侧有“尾部”,则该直方图是右偏的。有时,这种类型的分布也称为“正”偏态。
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7. 随机
如果数据中没有明显的趋势,则分布的形状可以称为“随机”。
其他资源
以下教程提供了有关如何描述分布的更多信息。