如何将列插入 pandas dataframe

通常，您可能希望将新列插入到 pandas DataFrame 中。幸运的是，使用 pandas insert()函数可以轻松做到这一点，该函数使用以下语法：

插入（loc，列，值，allow_duplicates = False）

金子：

• loc：要在其中插入列的索引。第一列是 0。
• 列：为新列指定的名称。
• value：新列的值数组。
• allowed_duplicates：是否允许新列名与现有列名匹配。默认值为 False。

本教程展示了此功能实际使用的几个示例。

示例 1：插入新列作为第一列

以下代码显示如何插入新列作为现有 DataFrame 的第一列：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame
df
        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

#insert new column 'player' as first column
player_vals = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
df. insert (loc= 0 , column='player', value=player_vals)
df

        player points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 B 12 7 8
2 C 15 7 10
3 D 14 9 6
4 E 19 12 6

示例 2：插入新列作为中间列

以下代码显示如何插入新列作为现有 DataFrame 的第三列：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#insert new column 'player' as third column
player_vals = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
df. insert (loc= 2 , column='player', value=player_vals)
df

        points assists player rebounds
0 25 5 A 11
1 12 7 B 8
2 15 7 C 10
3 14 9 D 6
4 19 12 E 6

示例 3：插入新列作为最后一列

以下代码显示如何插入新列作为现有 DataFrame 的最后一列：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#insert new column 'player' as last column
player_vals = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
df. insert (loc= len (df.columns) , column='player', value=player_vals)
df

        points assists player rebounds
0 25 5 A 11
1 12 7 B 8
2 15 7 C 10
3 14 9 D 6
4 19 12 E 6

请注意，使用len(df.columns)允许您插入新列作为任何数据帧的最后一列，无论它可能包含多少列。

您可以在此处找到 insert() 函数的完整文档。