数字数据

本文解释什么是数字数据。因此，您将了解数值数据的含义、数值数据的示例以及数值数据的不同类型。

什么是数字数据？

在统计学中，数值数据是指值为数字的数据。简单来说，数值数据是一种表示数值的数据。

例如，一群人的体重是数值数据，因为所有数值都是数字（85公斤、60公斤、73公斤等）。

数值数据也称为定量数据，因为它代表数值数量。

数值数据示例

了解数值数据的定义后，在本节中我们将看到此类统计数据的几个示例，以更好地理解该概念：

• 人的身高：1.75 m、1.52 m、1.69 m…
• 人的年龄：5、9、16、24、32、57……
• 掷骰子时可能出现的结果：1、2、3、4、5 或 6。
• 一个人的月薪：1500美元、4000美元、2750美元……
• 公司员工人数：54、29、158、561、302……
• 房间温度：25 ℃、17 ℃、15 ℃…
• 运动员跑100米所需时间：9.71秒、10.25秒、12.03秒……
• 衣柜里的裤子数量：9、19、4、13、10……

数字数据类型

在统计学中，有两种类型的数值数据：

• 离散数字数据：任意两个值之间只能存在有限个值。例如：房屋的房间数量（1、2、3……）。
• 连续数值数据：可以取任何值。例如：某些股票的价格（5.31 美元、6.97 美元、2.81 美元……）。

为了区分离散数据和连续数据，需要检查数据是否可以是小数。如果可以有小数数据，则说明是连续的，否则就是离散数据。即使这个技巧并不适用于所有情况，但它在绝大多数情况下都是有用的。

数值数据和分类数据

最后，我们将了解数值数据和分类数据之间的区别，因为这是存在的两种类型的统计数据。

数值数据和分类数据之间的区别在于它们表示的值的类型。数值数据是数字，而分类数据是特征或品质。

例如，一群人的身高（1.80 m、1.65 m、1.92 m 等）是数值数据，而一群人的性别（男人或女人）是分类数据。

简而言之，数值数据和分类数据分别根据它们是数字还是单词来区分。