整群抽样和分层抽样：有什么区别？

在统计学中，从总体中获取样本的两种最常用的方法是整群抽样和分层抽样。

本教程简要说明了两种采样方法以及它们之间的异同。

整群抽样

聚类抽样是一种抽样方法，其中我们将总体划分为聚类，然后随机选择某些聚类并将这些聚类的所有成员都包含在样本中。

例如，假设一家提供观鲸之旅的公司想要对其客户进行调查。在他们每天提供的十个旅游团中，他们随机选择四个旅游团，并向每位顾客询问他们的体验。

这是整群抽样的一个例子。

分层抽样

分层抽样是一种抽样方法，其中我们将总体分为几组，然后随机选择每组中的一些成员作为样本的一部分。

例如，假设一位高中校长想要进行一项调查以收集学生的意见。它首先根据学生的级别将学生分为四个阶层——新生、大二、大三和大四——然后从每个级别中随机选择 50 名学生参与调查。

这是分层抽样的一个例子。

共同点和不同点

整群抽样和分层抽样有以下相似之处：

• 这两种方法都是概率抽样方法的示例：总体中的每个成员都有相同的概率被选为样本的一部分。
• 这两种方法都将人口分为不同的组（簇或层）。
• 与简单的随机样本相比，这两种方法往往是获取总体样本更快且更具成本效益的方法。

整群抽样和分层抽样有以下区别：

• 整群抽样将总体分为几组，然后包括某个随机选择组的所有成员。
• 分层抽样将总体分为几组，然后包括所有组中的一些成员。

何时使用每种采样方法

我们可以使用一个简单的经验法则来决定是使用整群抽样还是分层抽样：

如果总体具有异质性（即个体之间存在自然差异），最好采用分层抽样来获得随机样本。

• 在我们之前针对高中生的示例中，学生可以根据年级自然地分为四组。因此，为了获得学校所有学生的代表性样本，将每年的一些学生纳入样本是有意义的。

如果总体是同质的（即个体之间不存在显着差异），那么最好使用整群抽样来获取样本。

• 在我们之前的赏鲸之旅示例中，一组客人与另一组客人之间没有明显的差异。因此，随机选择几个组并将这些选定组中的所有客户纳入样本中是有意义的。

在决定是使用分层抽样还是整群抽样时，请记住这条经验法则。

其他资源

抽样方法介绍
什么是多阶段抽样？
什么是两阶段整群抽样？
什么是抽样变异性？