如何在 excel 中执行嵌套方差分析（分步）
嵌套方差分析是方差分析（“方差分析”）的一种，其中至少一个因素嵌套在另一个因素中。
例如，假设研究人员想知道三种不同的肥料是否会产生不同程度的植物生长。
为了测试这一点，三名不同的技术人员每人在四株植物上喷洒肥料 A，另外三名技术人员每人在四株植物上喷洒肥料 B，另外三名技术人员每人在四株植物上喷洒肥料 C。
在这种情况下，响应变量是植物生长，两个因素是技术人员和肥料。原来，技术员正窝在肥料里：
以下分步示例展示了如何在 Excel 中执行此嵌套方差分析。
第 1 步：输入数据
让我们首先按以下格式输入数据：
第 2 步：调整嵌套方差分析
Excel 中没有内置的嵌套方差分析函数，但我们可以使用数据分析工具库中的方差分析：双向复制选项来执行嵌套方差分析并进行一些调整。
为此，请单击顶部功能区的“数据”选项卡。然后单击“分析”组中的“数据分析”按钮：
如果您没有看到此选项，则必须首先在 Excel 中加载数据分析工具库。
在出现的窗口中，单击方差分析：带复制的双因素，然后单击确定。在出现的新窗口中，输入以下信息：
单击“确定”后，将出现以下输出：
第 3 步：解释结果
结果底部显示的方差分析表是我们将重点关注的表。
标记为“样品”的行显示肥料的结果。该行 (4.27031E-10) 中的 p 值小于 0.05，因此我们可以得出结论，肥料具有统计显着性。
为了确定嵌套因素“技术人员”是否具有统计显着性，必须执行以下手动计算：
p 值为0.211 。由于这个数字不小于 0.05，我们得出结论，技术人员并不是植物生长的统计显着预测因子。
这些结果告诉我们，如果我们想促进植物生长，我们应该关注所使用的肥料，而不是个别施肥的技术人员。
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关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多