如何修复：无法使用 [int64] 类型的数组和 [bool] 类型的标量执行“rand_”

您在 Python 中可能遇到的错误是：

 TypeError :Cannot perform 'rand_' with a dtyped [int64] array and scalar of type [bool]

当您尝试使用多个条件过滤 pandas DataFrame 但无法在每个单独的条件周围使用括号时，通常会发生此错误。

以下示例展示了如何在实践中纠正此错误。

如何重现错误

假设我们有以下 pandas DataFrame：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10
3 A 14 9 6
4 B 14 12 6
5 B 11 9 5
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12

现在，假设我们尝试过滤 DataFrame 以仅显示团队列等于“A”且点数列大于 15 的行：

 #attempt to filter DataFrame
df. loc [df. team == ' A ' & df. points > 15 ]

TypeError :Cannot perform 'rand_' with a dtyped [int64] array and scalar of type [bool]

我们收到错误，因为我们没有在每个单独的条件两边加上括号。

如何修复错误

要修复此错误，我们只需确保在运行过滤器时在每个单独的条件周围放置括号：

 #filter DataFrame
df. loc [(df. team == ' A ') & (df. points > 15 )]

	team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10

请注意，我们能够成功过滤 DataFrame，仅显示 Team 等于“A”且 Points 大于 15 的行。

请注意，如果我们使用或“|”，我们还需要在每个单独的条件周围放置括号。 » 运算符改为：

 #filter rows where team is equal to 'A' or points is greater than 15
df. loc [( df.team == ' A ') | (df. points > 15 )]

team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10
3 A 14 9 6
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12

请注意，我们再次避免任何错误。

其他资源

以下教程解释了如何修复 pandas 中的其他常见错误：

如何修复：“pandas”模块没有“dataframe”属性
如何修复：类型错误：没有要绘制的数字数据
如何修复 Pandas 中的 KeyError