年龄被视为定性变量还是定量变量？

在统计学中，有两种类型的变量：

定量变量：代表可测量数量的变量。示例包括：

• 平方英尺
• 高度
• 重量
• 人口规模

定性变量：采用名称或标签并分类的变量。示例包括：

• 眼睛的颜色
• 性别
• 婚姻状况
• 狗品种

学生经常问的一个问题是：

年龄被视为定性变量还是定量变量？

简短的回答：

年龄是一个定量变量，因为它代表了一个可测量的数量。

例如，如果某人35岁，我们知道他比30岁大5岁，但比40岁小5岁。

我们不能对“眼睛颜色”这样的定性变量说同样的话，因为用数字来比较“蓝色”、“绿色”和“棕色”眼睛是没有意义的。 。

此外，由于年龄是一个定量变量，这意味着我们可以计算汇总统计数据，例如：

• 集中趋势的度量，例如均值、中位数和众数。
• 离散度的度量，例如极差、四分位距和标准差。

例如，如果我们有一个包含 100 个人年龄的数据集，我们可以计算平均年龄、中位年龄、年龄范围等。

我们不能对定性变量做同样的事情。

年龄什么时候不是一个定量变量？

年龄不被视为定量变量的唯一情况是我们使用年龄范围。

在这种情况下，年龄将是一个定性变量，因为年龄可以分为几类。

例如，假设一位经济学家想要研究年收入与年龄之间的关系，并向 1,000 人发送了一项调查，并要求他们将自己的年龄组指定为以下之一：

• 18岁以下
• 18 至 35
• 35 至 52
• 53 至 70
• 70多个

在这种情况下，年龄将被视为定性变量，因为每个人都会属于某个年龄类别，而不是特定的年龄数值。

在这种情况下，我们将无法计算平均值和中位数等汇总统计数据，因为我们实际上并不知道每个人的具体年龄。

其他资源

以下教程提供有关变量类型的其他信息：

定性变量和定量变量：有什么区别？
测量级别：名义、序数、间隔和比率