时间是一个区间还是一个可变比率? (解释和示例)
在统计学中,所有变量均以四种测量尺度之一进行测量:
- 名义:没有定量值的变量。
- 序数:具有自然顺序的变量,但值之间没有可量化的差异。
- 区间:具有自然顺序和值之间可量化差异的变量,但没有“真零”值。
- 比率:具有自然顺序、值之间可量化差异以及“真零”值的变量。
下图总结了这些不同的测量级别:
学生经常问的一个问题是:
“时间”被视为区间变量还是比率变量?
简短的回答:
时间被视为区间变量,因为所有时间点之间的差异相等,但时间没有“真正的零”值。
例如,下午 1 点和 2 点之间的差值与下午 2 点和下午 3 点之间的差值相同,这与下午 3 点和下午 4 点之间的差值相同,依此类推。
然而,不存在“真正的零”时间值。例如,我们不能说下午 2 点是下午 1 点的两倍
将此与重量等可变比率进行比较:我们可以说 100 磅是 50 磅的两倍。时间却不能这样说。
什么时候时间不是区间变量?
时间不被视为区间变量的唯一情况是持续时间。
考虑以下场景:
场景一:马拉松时间
假设我们记录人们跑马拉松需要多长时间。在这种情况下,持续时间将被视为报告变量,因为存在“真零”值 – 零秒。
我们也可以说,用 2 小时跑完马拉松的人比用 4 小时跑完马拉松的人只用了一半的时间。
场景2:烹饪时间
假设我们正在比较两种食谱来准备某顿饭。一份食谱的总烹饪时间为 40 分钟,另一份食谱的烹饪时间为 20 分钟。
在这种情况下,烹饪时间的持续时间将被视为报告变量,因为存在零到零分钟的真实值。
我们还可以说,一种食谱的烹饪时间是另一种食谱的两倍。
这些代表了我们将时间分类为比率变量而不是区间变量的场景。
其他资源
以下教程提供有关变量类型的其他信息:
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