时间是一个区间还是一个可变比率？ （解释和示例）

在统计学中，所有变量均以四种测量尺度之一进行测量：

• 名义：没有定量值的变量。
• 序数：具有自然顺序的变量，但值之间没有可量化的差异。
• 区间：具有自然顺序和值之间可量化差异的变量，但没有“真零”值。
• 比率：具有自然顺序、值之间可量化差异以及“真零”值的变量。

下图总结了这些不同的测量级别：

学生经常问的一个问题是：

“时间”被视为区间变量还是比率变量？

简短的回答：

时间被视为区间变量，因为所有时间点之间的差异相等，但时间没有“真正的零”值。

例如，下午 1 点和 2 点之间的差值与下午 2 点和下午 3 点之间的差值相同，这与下午 3 点和下午 4 点之间的差值相同，依此类推。

然而，不存在“真正的零”时间值。例如，我们不能说下午 2 点是下午 1 点的两倍

将此与重量等可变比率进行比较：我们可以说 100 磅是 50 磅的两倍。时间却不能这样说。

什么时候时间不是区间变量？

时间不被视为区间变量的唯一情况是持续时间。

考虑以下场景：

场景一：马拉松时间

假设我们记录人们跑马拉松需要多长时间。在这种情况下，持续时间将被视为报告变量，因为存在“真零”值 – 零秒。

我们也可以说，用 2 小时跑完马拉松的人比用 4 小时跑完马拉松的人只用了一半的时间。

场景2：烹饪时间

假设我们正在比较两种食谱来准备某顿饭。一份食谱的总烹饪时间为 40 分钟，另一份食谱的烹饪时间为 20 分钟。

在这种情况下，烹饪时间的持续时间将被视为报告变量，因为存在零到零分钟的真实值。

我们还可以说，一种食谱的烹饪时间是另一种食谱的两倍。

这些代表了我们将时间分类为比率变量而不是区间变量的场景。

其他资源

以下教程提供有关变量类型的其他信息：

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