年龄是离散变量还是连续变量？

在统计学中，数值变量可以分为离散变量和连续变量：

离散：只能取整数的变量。例如：

• 属于一个科的动物数量（1、2、5 等）
• 体育场内的人数（100、500、900 等）
• 罐子中饼干的数量（3、11、22 等）

连续：可以取任意数字的变量，包括小数点后有多个值的数字。例如：

• 高度（70.3434277 英寸）
• 体重（189.5磅）
• 时间（14.226 秒）

一般规则：

如果您可以计算项目，那么您正在使用离散变量 – 例如计算体育场内的人数。

但如果您可以测量这些项目，那么您正在使用连续变量 – 例如测量身高、体重、时间等。

使用此经验法则，您可以轻松地将大多数变量分类为离散变量或连续变量。

然而，一个难以分类的变量是年龄。一方面，您可以用岁数来计算一个人的年龄（例如40岁），但您也可以用精确的数字来衡量一个人的年龄（例如40,225岁）。

那么，年龄是离散变量还是连续变量？

年龄是离散的还是连续的？

从技术上讲，年龄是一个连续变量，因为它可以取任意小数位数的任何值。

如果您知道一个人的出生日期，您可以通过包括年、月、周、日、小时、秒等来计算他们的确切年龄。因此可以说某人的年龄为 6.225549 岁。

您无法对诸如家庭“拥有宠物的数量”之类的离散变量做同样的事情。例如，我们不能说一个家庭有 6,225549 只宠物。他们有六七只宠物。

然而，在进行某种类型的统计分析时，年龄几乎总是被视为离散变量。

请考虑以下示例来说明这一点。

示例 1：在医学研究中使用年龄

假设一位医疗保健专业人员正在进行一项研究，他或她想知道年龄、饮食和运动如何影响血压。

在收集参与研究的个体的数据时，它会使用整数记录他们的年龄，如27岁、30岁、45岁等。

尽管年龄在技术上是一个连续变量，但它会将其视为离散变量，并且仅使用整数收集数据。

示例 2：在生物学研究中使用年龄

假设一位生物学家想要了解植物高度和年龄之间的相关性。

在计算单个植物的数据时，它会以厘米为单位测量它们的高度，并以天、周或月为单位测量它们的年龄。例如，她可以测量他们的年龄为22天、29天、34天等。

虽然它可以测量年龄为 22.4543 天、29.8868 天、34.0001 天等，但它可能会使用整数来测量，因为这更容易做到。

概括

如果在统计学入门课程中被问到年龄是连续变量还是离散变量，那么从技术上讲，正确答案是连续的。

然而，在现实世界中，年龄通常被视为离散变量，因为它在收集数据和报告研究结果时更有意义。

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