如何在r中替换数据框中的值(附示例)
您可以使用以下语法将 R 数据框中的特定值替换为新值:
df[df == ' Old Value '] <- ' New value '
您可以使用以下语法将数据框中的多个值之一替换为新值:
df[df == ' Old Value 1 ' | df == ' Old Value 2 '] <- ' New value '
您可以使用以下语法将数据框特定列中的特定值替换为新值:
df['column1'][df['column1'] == ' Old Value '] <- ' New value '
以下示例展示了如何在实践中使用此语法。
示例1:替换整个数据框中的特定值
以下代码演示了如何在整个数据框中将特定值替换为新值:
#create data frame df <- data. frame (a = as. factor (c(1, 5, 7, 8)), b = c('A', 'B', 'C', 'D'), c = c(14, 14, 19, 22), d = c(3, 7, 14, 11)) #view data frame df abcd 1 1 To 14 3 2 5 B 14 7 3 7 C 19 14 4 8 D 22 11 #replace '14' with '24' across entire data frame df[df == 14] <- 24 #view updated data frame df abcd 1 1 To 24 3 2 5 B 24 7 3 7 C 19 24 4 8 D 22 11
示例2:替换整个数据框中的几个值之一
以下代码展示了如何在整个数据框中将多个值之一替换为新值:
#create data frame df <- data. frame (a = as. factor (c(1, 5, 7, 8)), b = c('A', 'B', 'C', 'D'), c = c(14, 14, 19, 22), d = c(3, 7, 14, 11)) #view data frame df abcd 1 1 To 14 3 2 5 B 14 7 3 7 C 19 14 4 8 D 22 11 #replace '14' and '19' with '24' across entire data frame df[df == 14 | df == 19] <- 24 #view updated data frame df abcd 1 1 To 24 3 2 5 B 24 7 3 7 C 24 24 4 8 D 22 11
示例3:替换数据框特定列中的值
以下代码显示如何将数据框特定列中的特定值替换为新值:
#create data frame df <- data. frame (a = as. factor (c(1, 5, 7, 8)), b = c('A', 'B', 'C', 'D'), c = c(14, 14, 19, 22), d = c(3, 7, 14, 11)) #view data frame df abcd 1 1 To 14 3 2 5 B 14 7 3 7 C 19 14 4 8 D 22 11 #replace '14' in column c with '24' df['c'][df['c'] == 14] <- 24 #view updated data frame df abcd 1 1 To 24 3 2 5 B 24 7 3 7 C 19 14 4 8 D 22 11
示例4:替换数据框中某个因子变量的值
如果您尝试覆盖因子变量的特定值,您将遇到以下警告消息:
#create data frame df <- data. frame (a = as. factor (c(1, 5, 7, 8)), b = c('A', 'B', 'C', 'D'), c = c(14, 14, 19, 22), d = c(3, 7, 14, 11)) #attempt to replace '1' with '24' in column a df['a'][df['a'] == 1] <- 24 Warning message: In `[<-.factor`(`*tmp*`, thisvar, value = 24): invalid factor level, NA generated abcd 1 <NA> A 14 3 2 5 B 14 7 3 7 C 19 14 4 8 D 22 11
为了避免出现此警告,您必须首先将因子变量转换为数值变量:
#convert column a to numeric df$a <- as. numeric (as. character (df$a)) #replace '1' with '24' in column a df['a'][df['a'] == 1] <- 24 #view updated data frame df abcd 1 24 A 14 3 2 5 B 14 7 3 7 C 19 14 4 8 D 22 11