现实生活中使用标准差的 6 个例子

标准差用于衡量数据集中数值的分布情况。

个人和企业在不同领域一直使用标准差来更好地理解数据集。

以下示例解释了如何在不同的现实场景中使用标准差。

示例 1：天气预报的标准差

标准差广泛用于天气预报，以了解不同城市每日和每月气温的变化幅度。

例如：

• 在全年气温标准差较小的城市工作的气象学家可以自信地预测某一天的天气情况，因为每天的气温变化不大。
• 在气温标准差较高的城市工作的气象学家对自己的预测信心不足，因为每天的气温变化更大。

示例 2：医疗保健中的标准差

标准差被保险分析师和医疗精算师广泛使用。

例如：

• 保险分析师经常计算他们所投保人年龄的标准差，以便他们能够了解他们所投保人的年龄之间存在的差异程度。
• 精算师计算医疗保健利用率的标准差，以了解在给定的月份、季度或年份中预期的利用率变化有多大。

示例 3：房地产标准差

标准差是房地产经纪人经常使用的衡量标准。

例如：

• 房地产经纪人计算特定地区房价的标准差，以便他们可以告知客户他们可以预期什么样的房价变化。
• 房地产经纪人还计算某些地区房价平方英尺的标准差，以便他们可以告知客户特定地区房屋面积的预期变化。

示例 4：人力资源标准差

标准差经常被公司人力资源部门的工作人员使用。

例如：

• 人力资源经理经常计算某个领域的薪资标准差，以了解为新员工提供何种类型的薪资变动。

示例 5：营销中的标准差

营销人员经常使用标准差来了解他们的广告效果。

例如：

• 营销人员经常计算每个广告所赚取收入的标准差，以便他们能够了解给定广告的预期收入变化。
• 营销人员还计算竞争对手使用的广告数量的标准差，以了解竞争对手在给定时期内使用的广告数量是否比正常情况多或少。

示例 6：测试结果的标准偏差

大学教授使用标准差来计算学生中考试成绩的分布。

例如：

• 教师可以计算期末考试成绩的标准差，以更好地了解大多数学生的成绩是否接近平均水平，或者测试成绩的分布是否广泛。
• 教师还可以计算多个班级的考试成绩的标准差，以了解哪些班级的学生考试成绩差异最大。

其他资源

以下教程提供了有关如何在现实生活中使用标准差的更多详细信息。

为什么标准差很重要？ （解释+示例）
什么被认为是好的标准差？
范围对比标准差：何时使用每个标准差