什么是概念变量？ （定义和示例）

在统计学中，概念变量代表我们希望测量的构造或抽象实体。

然而，我们无法直接测量概念变量，因此我们使用实际测量来量化概念变量。

例如，假设研究人员想要评估个人的“整体幸福感”。这是一个概念变量，因为没有办法直接为个人分配“整体幸福”值。

相反，研究人员可以要求个人回答调查问题，并提供可能的答案，例如：

• 我对自己的生活状况非常不满意。
• 我对自己的生活状况有些不满意。
• 我对自己的生活状况持中立态度。
• 我对自己的生活状况还是比较满意的。
• 我对自己的生活状况非常满意。

然后，研究人员可以使用这些回答为个人分配某种类型的“总体幸福感”分数。

“总体幸福感”变量是真正感兴趣的变量，但由于它是概念性的，我们必须将调查结果作为可用于评估总体幸福感的实际衡量标准。

请阅读以下场景，了解概念变量和实际测量的更多示例。

示例 1：工作场所绩效

假设某公司的人力资源部门想要评估公司中每个人的工作绩效，因此使用经理的绩效评估来为每个人分配绩效评级。

概念变量是工作绩效，实际衡量指标是经理的绩效评级，可以用 0 到 10 的等级来衡量。

示例 2：田径

假设一位田径教练想要衡量跑步者的整体运动能力，因此使用他们在 200 米、400 米和 800 米的记录时间的组合。

概念变量是运动能力，实际测量是每个跑步者在不同距离上的个人时间，可以用分钟和秒来测量。

示例 3：力

假设一位举重教练想要测量健身房中运动员的力量，因此结合了他们在深蹲、卧推和肩推方面的个人最佳成绩。

概念变量是力量，实际测量是每个运动员在不同练习中能够举起的实际重量（以磅为单位）。

例子4：抑郁症

假设一位心理学家想要测量个人的抑郁程度，因此使用自我报告调查，要求个人对生活不同领域的总体满意度进行评分。

概念变量是抑郁症，实际测量是个人在自我报告调查中获得的分数。

摘要：概念变量和实际措施

下表总结了概念变量和实际测量值之间的差异：

请注意，在每个示例中，概念变量是感兴趣的变量，而实际测量是我们用来为概念变量分配定量值的东西。

其他资源

自变量或因变量：有什么区别？
外部变量：定义和示例
伴随变量：定义和示例