如何在 excel 中创建正态概率图（分步）
正态概率图可用于确定数据集中的值是否近似正态分布。
本教程提供了如何在 Excel 中为给定数据集创建正态概率图的分步示例。
第 1 步：创建数据集
首先，我们创建一个包含 15 个值的假数据集：
步骤 2：计算 Z 值
接下来，我们将使用以下公式计算第一个数据值对应的 z 值：
=NORM.S.INV((RANK( A2 , $A$2:$A$16 , 1)-0.5)/COUNT( A:A ))
我们将此公式复制到 B 列的每个单元格中：
步骤 3：创建正态概率图
接下来，我们将创建正态概率图。
首先，突出显示单元格区域 A2:B16，如下所示：
在顶部功能区上，单击“插入”选项卡。在图表部分中，单击散点图下的第一个选项。
这会自动生成以下图表：
x 轴显示排序的数据值，y 轴显示相应的 z 值。
请随意修改标题、轴和标签，使绘图更加美观：
如何解释正态概率图
解释正态概率图的方法很简单：如果数据值大致遵循 45 度角的直线，则数据呈正态分布。
在上面的图表中，我们可以看到这些值往往会偏离 45 度角的直线，尤其是在末端。这可能表明数据不呈正态分布。
尽管正态概率图不是正式的统计检验，但它提供了一种简单的方法来直观地检查一组数据是否呈正态分布。
如果您正在寻找正式的正态性检验，请阅读本教程，了解如何在 Excel 中执行正态性检验。
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关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多