如何在r中找到每组的最大值

通常，您可能希望找到 R 数据框中每个组的最大值。幸运的是，使用dplyr包中的函数可以轻松做到这一点。

本教程说明如何使用以下数据框执行此操作：

 #create data frame
df <- data.frame(team = c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position = c('G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'G', 'F'),
                 points = c(12, 15, 19, 22, 34, 34, 39))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 12
2 AF15
3 FY 19
4 BG 22
5 BG 34
6 BG 34
7 BF 39

示例 1：查找每组的最大值

以下代码显示了如何查找每个团队每个位置的最大值：

 library(dplyr)

#find max value by team and position
df %>%
  group_by (team, position) %>%
  summarize (max = max(points, na.rm= TRUE ))

# A tibble: 4 x 3
# Groups: team [?]
  team position max
      
1AF 19.0
2 AG 12.0
3 BF 39.0
4 BG 34.0

示例 2：返回包含每组最大值的行

以下代码显示如何返回包含每个团队和每个位置的最大值的行：

 library(dplyr)

#find rows that contain max points by team and position
df %>%
  group_by (team, position) %>%
  filter (points == max(points, na.rm= TRUE ))

# A tibble: 5 x 3
# Groups: team, position [4]
  team position points
       
1 AG 12.0
2AF 19.0
3 BG 34.0
4 BG 34.0
5BF 39.0

示例 3：返回包含每组最大值的单行

在前面的示例中，A 队中有两名得分最高的球员，并且都位于 G 位置。如果您只想将第一个得分最高的球员返回到组中，可以使用slice( ） 功能。操作如下：

 library(dplyr)

#find rows that contain max points by team and position
df %>%
  group_by (team, position) %>%
  slice (which.max(points))

# A tibble: 4 x 3
# Groups: team, position [4]
  team position points
       
1AF 19.0
2 AG 12.0
3 BF 39.0
4 BG 34.0

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