如何在 sas 中计算平均值、中位数和众数

您可以使用univariate proc快速计算SAS中变量的均值、中位数和众数。

此过程使用以下基本语法：

 proc univariate data =my_data;
run ;

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例：计算所有变量的平均值、中位数和众数

假设我们在 SAS 中有以下数据集：

 /*create dataset*/
data my_data;
    input team $points rebounds assists;
    datalines ;
At 25 10 8
B 18 4 5
C 18 7 10
D 24 12 4
E 27 11 5
F 30 8 7
G 12 8 5
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

我们可以使用以下代码来计算数据集中所有变量的平均值、中位数和众数：

 /*calculate mean, median, mode for each variable in my_data*/
proc univariate data =my_data;
run ;

此代码产生以下结果：

1. 变量点的均值、中位数和众数

我们可以看到：

• 平均分值为22 。
• 中位点值为24 。
• 时尚点值为18 。

2. 篮板变量的平均值、中位数和众数

我们可以看到：

• 平均回弹值为8.57 。
• 中位反弹值为8 。
• 模式反弹值为8 。

3. 变量辅助指标的均值、中位数和众数

我们可以看到：

• 助攻平均值为6.28 。
• 助攻中值为5 。
• 辅助模式值为5 。

如果您只想计算特定变量的均值、中位数和众数，可以使用以下语法：

 /*calculate mean, median, and mode only for points variable*/
proc univariate data =my_data;
var points;
run ;

仅计算点变量的平均值、中位数和众数。

注意：您可以在此处找到PROC UNIVARIATE的完整文档。

其他资源

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