如何在 r 中求解方程组（3 个示例）

为了求解 R 中的方程组，我们可以使用内置的solve()函数。

以下示例展示了如何使用这些函数来求解 R 中的几个不同的方程组。

示例 1：求解两个变量的方程组

假设我们有以下方程组，并且我们想要求解 x 和 y 的值：

5x + 4 年 = 35

2x + 6 年 = 36

以下代码展示了如何使用 R 中的solve()函数求解x和y值：

 #define left-hand side of equations
left_matrix <- matrix(c(5, 2, 4, 6), nrow= 2 )

left_matrix

     [,1] [,2]
[1,] 5 4
[2,] 2 6

#define right-hand side of equations
right_matrix <- matrix(c(35, 36), nrow= 2 )

right_matrix

     [,1]
[1,] 35
[2,] 36

#solve for x and y
solve(left_matrix, right_matrix)  

     [,1]
[1,] 3
[2,] 5

这告诉我们 x 的值为3 ，y 的值为5 。

示例 2：求解具有三个变量的方程组

假设我们有以下方程组，并且我们想要求解 x、y 和 z 的值：

4x + 2y + 1z = 34

3x + 5 年 – 2z = 41

2x + 2a + 4z = 30

下面的代码展示了如何使用R中的solve()函数求解x、y和z的值：

 #define left-hand side of equations
left_matrix <- matrix(c(4, 3, 2, 2, 5, 2, 1, -2, 4), nrow= 3 )

left_matrix

     [,1] [,2] [,3]
[1,] 4 2 1
[2,] 3 5 -2
[3,] 2 2 4

#define right-hand side of equations
right_matrix <- matrix(c(34, 41, 30), nrow= 3 )

right_matrix

     [,1]
[1,] 34
[2,] 41
[3,] 30

#solve for x, y, and z
solve(left_matrix, right_matrix) 

     [,1]
[1,] 5
[2,] 6
[3,] 2

这告诉我们 x 的值为5 ， y 的值为6 ， z 的值为2 。

示例 3：求解具有四个变量的方程组

假设我们有以下方程组，并且我们想要求解 w、x、y 和 z 的值：

6w + 2x + 2y + 1z = 37

2w + 1x + 1y + 0z = 14

3s + 2x + 2a + 4z = 28

2w + 0x + 5y + 5z = 28

下面的代码展示了如何使用R中的solve()函数求解w、x、y和z的值：

 #define left-hand side of equations
left_matrix <- matrix(c(6, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 0, 2, 1, 2, 5, 1, 0, 4, 5), nrow= 4 )

left_matrix

     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 6 2 2 1
[2,] 2 1 1 0
[3,] 3 2 2 4
[4,] 2 0 5 5

#define right-hand side of equations
right_matrix <- matrix(c(37, 14, 28, 28), nrow= 4 )

right_matrix

     [,1]
[1,] 37
[2,] 14
[3,] 28
[4,] 28

#solve for w, x, y and z
solve(left_matrix, right_matrix)

     [,1]
[1,] 4
[2,] 3
[3,] 3
[4,] 1

这告诉我们 w 的值为4 ， x 为3 ， y 为3 ， z 为1 。

其他资源

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如何在 R 中创建汇总表
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