如何修复：没有名为 pandas 的模块

使用 Python 时可能遇到的一个常见错误是：

 no module named ' pandas '

当 Python 在当前环境中未检测到pandas库时，会出现此错误。

本教程分享了可用于解决此错误的确切步骤。

第1步：pip安装pandas

由于 pandas 不会自动随 Python 安装，因此您需要自行安装。最简单的方法是使用pip ，它是 Python 的包管理器。

您可以运行以下 pip 命令来安装 pandas：

 pip install pandas

在大多数情况下，这将修复错误。

第2步：安装pip

如果仍然出现错误，您可能需要安装 pip。请使用以下步骤来执行此操作。

您还可以使用以下步骤将 pip 升级到最新版本，以确保其正常工作。

然后，您可以运行与之前相同的 pip 命令来安装 pandas：

 pip install pandas

此时错误应该已解决。

第三步：检查pandas和pip版本

如果您仍然遇到错误，您可能使用的是不同版本的 pandas 和 pip。

您可以使用以下命令检查 pandas 和 pip 版本是否匹配：

 which python
python --version
which pip

如果两个版本不匹配，您需要安装旧版本的 pandas 或升级 Python 版本。

第四步：检查pandas版本

成功安装 pandas 后，您可以使用以下命令查看环境中的 pandas 版本：

 pip show pandas

Name: pandas
Version: 1.1.5
Summary: Powerful data structures for data analysis, time series, and statistics
Home page: https://pandas.pydata.org
Author: None
Author-email: None
License: BSD
Location: /srv/conda/envs/notebook/lib/python3.6/site-packages
Requires: python-dateutil, pytz, numpy
Required-by: 
Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

注意：避免 pandas 和 Python 版本出现错误的最简单方法是简单地安装Anaconda ，它是一个预装了 Python 和 pandas 的工具包，可以免费使用。

其他资源

以下教程解释了如何解决 Python 中的其他常见问题：

如何修复：没有名为 numpy 的模块
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如何修复：NameError ‘pd’ 未定义
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