如何打印没有索引的 pandas dataframe

您可以使用以下方法打印没有索引的 pandas DataFrame：

方法一：使用to_string()函数

 print ( df.to_string (index= False ))

方法 2：打印前创建空白索引

 df. index =[''] * len (df)

print (df)

两种方法都会打印没有索引的 DataFrame。

以下示例展示了如何将每种方法与以下 pandas DataFrame 一起使用：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

请注意，DataFrame 包含一个索引，其值范围为 0 到 7。

示例 1：使用 to_string() 函数

以下代码展示了如何使用to_string()函数打印没有索引的 DataFrame：

 #print DataFrame without index
print ( df.to_string (index= False ))

team points assists rebounds
   A 18 5 11
   B 22 7 8
   C 19 7 10
   D 14 9 6
   E 14 12 6
   F 11 9 5
   G 20 9 9
   H 28 4 12

请注意，打印的所有四列均不含索引列。

示例 2：打印前创建空白索引

下面的代码展示了如何首先创建一个全部为空值的索引列，然后打印DataFrame：

 #define index to have all blank values
df. index =[''] * len (df)

#printDataFrame
print (df)

 team points assists rebounds
    A 18 5 11
    B 22 7 8
    C 19 7 10
    D 14 9 6
    E 14 12 6
    F 11 9 5
    G 20 9 9
    H 28 4 12

请注意，打印的所有四列均不含索引列。

另请注意，此示例与我们在上一个示例中打印的 DataFrame 相匹配。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见任务：

如何显示 Pandas DataFrame 中的所有行
如何展平 Pandas DataFrame 中的多重索引
如何在没有索引的情况下转置 Pandas DataFrame