如何使用 seaborn 创建条形图（带有示例）

条形图是一种显示不同类别变量数值的图表。

本教程介绍如何使用带有内置提示数据集的 Python Seaborn可视化库创建热图：

 import seaborn as sns

#load tips dataset
data = sns. load_dataset (“ tips ”)

#view first five rows of tips dataset
data. head ()

total_bill tip sex smoker day time size
0 16.99 1.01 Female No Sun Dinner 2
1 10.34 1.66 Male No Sun Dinner 3
2 21.01 3.50 Male No Sun Dinner 3
3 23.68 3.31 Male No Sun Dinner 2
4 24.59 3.61 Female No Sun Dinner 4

创建基本条形图

以下语法显示了如何创建一个简单的条形图，该条形图沿 x 轴显示一天中的时间，沿 y 轴显示平均峰值：

 sns. barplot (x=" time ", y=" tip ", data=data)

默认情况下，条形图显示每个条形的平均值的标准误差，但我们可以使用ci=None参数将其关闭，如下所示：

 sns. barplot (x=" time ", y=" tip ", data=data, ci= None ) 

对条形图中的条形进行排序

我们可以使用order参数来快速按特定顺序放置条形：

 sns. barplot (x=" time ", y=" tip ", data=data, order=[" Dinner ", " Lunch "]) 

创建分组条形图

我们可以使用hue参数创建分组条形图。例如，我们可以使用以下语法来显示按天和性别分组的平均小费：

 sns. barplot (x=" time ", y=" tip ", hue=" sex ", data=data) 

创建水平条形图

要创建水平条形图，只需将分类变量传递给y参数，将数值变量传递给x参数：

 sns. barplot (x=" tip ", y=" time ", data=data) 

更改条形图颜色

我们可以使用调色板参数传递用于条形图条形的颜色列表：

 sns. barplot (x=" tip ", y=" time ", palette=[" pink ", " green "], data=data) 

其他资源

以下教程介绍了如何在 Seaborn 中创建其他常用卡片：

如何在 Seaborn 中创建面积图
如何在 Seaborn 中创建时间序列图
如何在 Seaborn 中创建饼图