如何将表添加到 seaborn 图中（带有示例）

将表格添加到海洋图中的最简单方法是使用 Matplotlib 的table()函数。

下面的例子展示了如何在实际中使用这个功能。

示例：如何向 Seaborn 图中添加表格

假设我们有以下 pandas DataFrame，其中包含来自不同球队的篮球运动员的信息：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 30],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 15]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 to 22 7
2 To 19 7
3 B 14 9
4 B 14 12
5 B 11 9
6 C 20 9
7 C 28 4
8 C 30 15

以下代码展示了如何在seaborn中创建散点图并使用Matplotlib的table()函数在显示原始数据值的图下方添加一个表格：

 import seaborn as sns
import matplotlib. pyplot as plt

#create scatterplot of assists vs points
sns. scatterplot (data=df, x=' assists ', y=' points ', hue=' team ')

#add table below scatterplot
table = plt. table (cellText= df.values ,
                  rowLabels=df. index ,
                  colLabels=df. columns ,
                  bbox=(.2, -.7, 0.5, 0.5))

#display final plot
plt. show () 

图表下方的表格显示了散点图中表示的原始数据值。

table()函数中的bbox参数控制表的位置。

bbox参数接受四个值来指定表格的左、上、右和下填充。

我们可以调整bbox参数的值，将数组放置在图的右侧：

 import seaborn as sns
import matplotlib. pyplot as plt

#create scatterplot of assists vs points
sns. scatterplot (data=df, x=' assists ', y=' points ', hue=' team ')

#add table to the right of the scatterplot
table = plt. table (cellText= df.values ,
                  rowLabels=df. index ,
                  colLabels=df. columns ,
                  bbox=(1.1, .2, 0.5, 0.5))

#display final plot
plt. show () 

您可以随意调整这些值，将表格放置在您想要的确切位置。

注意：您可以在此处找到 Matplotlib table()函数的完整文档。

其他资源

以下教程解释了如何使用seaborn执行其他常见任务：

如何为 Seaborn 绘图添加标题
如何更改 Seaborn 图中的字体大小
如何调整 Seaborn 图中的刻度数