如何在 stata 中进行 fisher 精确检验

Fisher 精确检验用于确定两个 calcategories 变量之间是否存在显着关联。当 2 × 2 表中的一个或多个单元格计数小于 5 时，它通常用作独立性卡方检验的替代方法。

本教程介绍如何在 Stata 中执行 Fisher 精确检验。

示例：Stata 中的 Fisher 精确检验

假设我们想知道性别是否与特定大学对政党的偏好有关。为了探究这一点，我们随机调查了校园内的 25 名学生。按性别划分的民主党或共和党学生人数如下表所示：

为了确定性别和政党偏好之间是否存在统计上显着的关联，我们可以进行费舍尔精确检验。

在Stata中，我们可以使用tabi命令来进行Fisher精确检验。我们在 2×2 表中从左到右输入计数，并用\分隔顶行和底行。

分趾袜 4 9 \ 8 4

以下是如何解释结果：

输出表：此表显示我们输入的每个单元格的计数。

Fisher 精确检验：这是与两侧 Fisher 精确检验相关的 p 值。在本例中，该值为 0.115。

单边费舍尔精确检验：这是与单边费舍尔精确检验相关的 p 值。在本例中，该值为 0.081。

Fisher 精确检验的原假设是两个变量是独立的。在这种情况下，我们的原假设是性别和政党偏好是独立的，这是一个双尾检验，因此我们将使用第一个 p 值 0.115。

由于该 p 值不小于 0.05，因此我们不拒绝原假设。因此，我们没有足够的证据表明性别和政党偏好之间存在显着关联。