雪球抽样

在本文中，您将了解什么是滚雪球采样。我们解释了如何进行滚雪球采样以及此类采样的几个示例。最后，您将了解使用雪球采样的优点和缺点以及何时应该使用它。

什么是滚雪球抽样？

雪球抽样是一种选择个体作为统计研究样本的方法。在滚雪球抽样中，研究人员选择第一批参与者，然后招募更多个体进行研究。

滚雪球抽样的这一特征导致样本量随着参与者招募更多的人进行研究而变得越来越大（滚雪球效应），因此得名。

同样，雪球抽样也称为链式抽样或链式参考抽样。

雪球抽样对于难以找到参与者的研究来说是理想的选择，因为它允许通过参与者本身找到更多的受试者。

应该注意的是，滚雪球抽样是一种非概率抽样，因为对象不是随机选择的。

如何滚雪球样本

进行滚雪球采样的步骤如下：

1. 定义一个参与计划，描述个人如何邀请其他人参与统计研究。
2. 选择第一批研究对象。一般来说，这些人规模较小（1 或 2 人）。
3. 要求参与者招募其他参与者。
4. 重复上一步，直到获得所需的样本量。

滚雪球抽样时，必须保证样本有足够的多样性，不要犯只邀请接触非常密切的参与者的错误，因为这样样本中的元素就会具有非常相似的特征，因此样本就不会被代表。 。

雪球抽样示例

考虑到滚雪球抽样的定义，以下是如何执行此类抽样的几个示例：

1. 如果你想对收集非常不寻常的物品（例如来自不同国家的钞票）的人进行统计分析，通过进行滚雪球抽样会更容易在参与者中找到研究对象。
2. 再比如，当我们要研究违法行为时，很难找到愿意参与调查的人，因为他们必须承认犯罪。然而，由于滚雪球抽样，如果找到了参与者，他们可以更容易地说服他们的熟人，告知他们研究的机密性及其详细的好处。
3. 最后，当试图对秘密邪教的成员进行统计分析时，找到许多对象可能相当困难，但可以从研究一小部分人开始，然后让他们介绍要分析的群体中的其他人。

雪球抽样的类型

滚雪球采样有两种类型：

• 线性抽样——参与滚雪球抽样的每个人都会推荐另一个人。
• 指数抽样：参与滚雪球抽样的每个人推荐两个或更多人。

从逻辑上讲，滚雪球采样的每个子类型的样本增长方式不同。在线性抽样中，样本量线性且连续地增加，而在指数抽样中，样本量增加得更快，并且随着更多人加入研究，增长率也会增加。

还应该考虑到滚雪球抽样可能会或可能不会具有歧视性，即当一个参与者邀请另一个人时，他们可能会因为不符合研究标准而被拒绝，或者相反，所有人都被接受。受到推崇的。

滚雪球抽样的优点和缺点

雪球采样有以下优点和缺点：

正如我们在整篇文章中指出的那样，滚雪球抽样的主要优点是它可以在非常有限的情况下获得人口统计数据，因为这些是人口中的成员自己推荐其他个体。

因此，与大多数工作由研究人员完成的其他类型的抽样相比，滚雪球抽样更便宜且更容易执行。

相反，不可能对样本中的个人进行彻底的控制，因为他们将是参与者推荐的人。

此外，如果受试者具有非常相似的特征，则可能会导致相当大的抽样误差，这可能是因为参与者是由熟人邀请的。

最后，当参与者被问到是否可以邀请另一个人时，他们可能会发现自己陷入了死胡同，并且这种情况可能会导致问题，因为他们可能不愿意邀请另一个人。