如何在 excel 中计算点估计值（附示例）
点估计表示我们根据样本数据计算出的数字，以估计总体参数。这是我们对真实总体参数可能的最佳估计。
下表显示了我们用来估计总体参数的点估计：
| 的措施 | 人口参数 | 点估计 |
|---|---|---|
| 意思是 | μ（总体平均值） | x （样本平均值） |
| 部分 | π（人口比例） | p（样本比例） |
尽管点估计代表了我们对总体参数的最佳估计，但不能保证它与真实总体参数完全对应。
为此，我们也经常计算置信区间，即可能包含具有一定置信度的总体参数的区间。
以下示例演示如何在 Excel 中计算点估计值和置信区间。
示例 1：总体平均值的点估计
假设我们要计算一群海龟的平均重量。为此，我们随机收集 20 只海龟样本：
我们对总体平均值的点估计只是样本平均值，结果是300.3本书：
然后，我们可以使用以下公式计算总体平均值的 95% 置信区间：
我们有 95% 的信心认为该种群中海龟的真实平均体重在[296.96, 303.64]范围内。
我们可以使用置信区间计算器确认这些结果。
示例 2：人口比例的点估计
假设我们要计算海龟种群中龟壳上有斑点的比例。为此，我们随机收集了 20 只海龟样本，发现其中 13 只有斑点。
我们对有斑点的海龟比例的点估计是0.65 ：
然后我们可以使用以下公式计算总体比例的 95% 置信区间：
我们 95% 确信该种群中具有斑点的海龟的真实比例在[0.44, 0.86]范围内。
我们可以通过使用比例计算器的置信区间来确认这些结果。
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关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多