如何将 pandas dataframe 导出到文本文件

您可以使用以下语法将 pandas DataFrame 导出到文本文件：

 #specify path for export
path = r' c:\data_folder\my_data.txt '

#export DataFrame to text file
with open (path, ' a ') as f:
    df_string = df. to_string (header= False , index= False )
    f. write (df_string)

header=False参数告诉 pandas 不要在文本文件中包含标题行， index=False告诉 pandas 不要在文本文件中包含索引列。

如果您想在文本文件中包含标题行或索引列，请随意省略这些参数。

下面的示例展示了如何在实践中使用此语法将 pandas DataFrame 导出到文本文件。

示例：将 Pandas DataFrame 导出到文本文件

假设我们有以下 pandas DataFrame，其中包含有关各种篮球运动员的信息：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

我们可以使用以下语法将此 DataFrame 导出到名为篮球数据.txt的文本文件：

 #specify path for export
path = r' c:\data_folder\basketball_data.txt '

#export DataFrame to text file
with open (path, ' a ') as f:
    df_string = df. to_string (header= False , index= False )
    f. write (df_string)

如果我导航到导出该文件的文件夹，我可以查看该文本文件：

文本文件中的值对应于pandas DataFrame中的值。

请注意，正如我们所指定的，标题行和索引列均已从 DataFrame 中删除。

如果要在文本文件中保留标题行和索引列，可以使用以下语法：

 #specify path for export
path = r' c:\data_folder\basketball_data.txt '

#export DataFrame to text file (keep header row and index column)
with open (path, ' a ') as f:
    df_string = df. to_string ()
    f. write (df_string)

如果我导航到导出该文件的文件夹，我可以查看该文本文件：

请注意，标题行和索引列都包含在文本文件中。

相关：如何在Python中使用“with open”

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见任务：

如何将 Pandas DataFrame 导出为 CSV
如何将 Pandas DataFrame 导出到 Excel
如何将 Pandas DataFrame 导出为 JSON