如何打印 pandas dataframe 的一列

您可以使用以下方法打印 pandas DataFrame 的一列：

方法 1：打印不带标题的列

 print (df[' my_column ']. to_string (index= False ))

方法 2：打印带标题的列

 print (df[[' my_column ']]. to_string (index= False ))

以下示例展示了如何在实践中使用以下 pandas DataFrame 的每种方法：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 32],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 5],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 8]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12
8 32 5 8

示例 1：打印没有标题的列

以下代码显示如何打印没有列标题的点列值：

 #print the values in the points column without header
print (df[' points ']. to_string (index= False ))

25
12
15
14
19
23
25
29

使用to_string()函数，我们可以只打印点列值，而不打印列标题和行索引值。

示例 2：打印带标题的列

以下代码显示了如何打印带有列标题的点列的值：

 #print the values in the points column with column header
print (df[[' points ']]. to_string (index= False ))

 points
     25
     12
     15
     14
     19
     23
     25
     29
     32

请注意，点列值以及列标题都会被打印。

注意：此示例与上一个示例之间的唯一区别是我们在列名称周围使用了双括号，这允许我们打印包含值的列标题。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见操作：

如何打印没有索引的 Pandas DataFrame
如何显示 Pandas DataFrame 中的所有行
如何检查 Pandas DataFrame 中所有列的类型