如何将 pandas 中的字符串列拆分为多列

您可以使用以下基本语法将 pandas DataFrame 中的字符串列拆分为多个列：

 #split column A into two columns: column A and column B
df[[' A ',' B ']] = df[' A ']. str . split (' , ', 1 , expand= True )

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例 1：用逗号分隔列

以下代码显示了如何根据逗号将 pandas DataFrame 中的列拆分为两个单独的列：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs, West', 'Spurs, West', 'Nets, East'],
                   ' points ': [112, 104, 127]})

#view DataFrame
df

	team points
0 Mavs, West 112
1 Spurs, West 104
2 Nets, East 127

#split team column into two columns
df[[' team ', ' conference ']] = df[' team ']. str . split (' , ', 1 , expand= True )

#view updated DataFrame
df

	team points conference
0 Mavs 112 West
1 Spurs 104 West
2 Nets 127 East

请注意，如果需要，您还可以在执行拆分后重新排列列：

 #reorder columns
df = df[[' team ', ' conference ', ' points ']]

#view DataFrame
df

	team conference points
0 Mavs West 112
1 Spurs West 104
2 Nets East 127

示例 2：通过其他分隔符拆分列

我们可以使用相同的语法用其他分隔符来划分列。

例如，我们可以将一列除以一个空格：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs West', 'Spurs West', 'Nets East'],
                   ' points ': [112, 104, 127]})

#split team column into two columns
df[[' team ', ' conference ']] = df[' team ']. str . split (' ', 1 , expand= True )

#view updated DataFrame
df

	team conference points
0 Mavs West 112
1 Spurs West 104
2 Nets East 127

您还可以用斜杠分隔列：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs/West', 'Spurs/West', 'Nets/East'],
                   ' points ': [112, 104, 127]})

#split team column into two columns
df[[' team ', ' conference ']] = df[' team ']. str . split (' / ', 1 , expand= True )

#view updated DataFrame
df

	team conference points
0 Mavs West 112
1 Spurs West 104
2 Nets East 127

使用此语法，我们可以按所需的任何分隔符拆分列。

其他资源

如何向 Pandas DataFrame 添加行
如何将 Numpy 数组添加到 Pandas DataFrame
如何计算 Pandas DataFrame 中的行数