如何删除 pandas dataframe 中的第一行（2 种方法）

您可以使用以下方法之一从 pandas DataFrame 中删除第一行：

方法一：使用滴法

 df. drop (index= df.index [0], axis= 0 , inplace= True )

方法2：使用iloc

 df = df. iloc [1: , :]

每种方法都会产生相同的结果。

以下示例展示了如何在实践中使用以下 pandas DataFrame 的每种方法：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team position assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

方法一：使用滴法

以下代码显示如何使用drop()函数从 pandas DataFrame 中删除第一行：

 #drop first row of DataFrame
df. drop (index= df.index [0], axis= 0 , inplace= True ) 

#view updated DataFrame
df

	team position assists rebounds
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

请注意，第一行已从 DataFrame 中删除。

另请注意，我们需要使用inplace=True来删除原始 DataFrame 中的行。

方法2：使用iloc

以下代码显示如何使用iloc函数从 pandas DataFrame 中删除第一行：

 #drop first row of DataFrame
df = df. iloc [1: , :]

#view updated DataFrame
df

	team position assists rebounds
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

请注意，第一行已从 DataFrame 中删除。

其他资源

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