如何将行插入 pandas dataframe

您可以使用以下基本语法将行插入到 pandas DataFrame 中的特定位置：

 import pandas as pd
import numpy as np

#insert row with values [1, 7, 6] into existing DataFrame at index=4
p.d. DataFrame ( np.insert ( df.values ,4,values=[1,7,6],axis= 0 ))

以下示例展示了如何在实践中通过以下 pandas DataFrame 使用此语法：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame
df

        team assists rebounds
0 to 5 11
1 to 7 8
2 B 7 10
3 B 9 6
4 C 12 6

示例1：将值插入Pandas DataFrame的第一行

我们可以使用以下语法将一行值插入到 pandas DataFrame 的第一行中：

 #insert values into first row of DataFrame
df2 = pd. DataFrame (np. insert (df. values , 0, values=['A', 3, 4], axis= 0 ))

#define column names of DataFrame
df2. columns = df. columns

#view updated DataFrame
df2

	team assists rebounds
0 to 3 4
1 to 5 11
2 to 7 8
3 B 7 10
4 B 9 6
5 C 12 6

示例2：将值插入到Pandas DataFrame的特定行中

我们可以使用以下语法将一行值插入到 pandas DataFrame 的特定行中：

 #insert values into third row (index position=2) of DataFrame
df2 = pd. DataFrame (np. insert (df. values , 2, values=['A', 3, 4], axis= 0 ))

#define column names of DataFrame
df2. columns = df. columns

#view updated DataFrame
df2

        team assists rebounds
0 to 5 11
1 to 7 8
2 to 3 4
3 B 7 10
4 B 9 6
5 C 12 6

示例3：在Pandas DataFrame的最后一行插入值

我们可以使用以下语法将一行值插入到 pandas DataFrame 的最后一行中：

 #insert values into last row of DataFrame
df2 = pd. DataFrame (np. insert (df. values , len (df. index ), values=['A', 3, 4], axis= 0 ))

#define column names of DataFrame
df2. columns = df. columns

#view updated DataFrame
df2

	team assists rebounds
0 to 5 11
1 to 7 8
2 B 7 10
3 B 9 6
4 C 12 6
5 A 3 4

注意：您可以在此处找到 NumPy insert()函数的完整文档。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见操作：

如何将列插入 Pandas DataFrame
如何向 Pandas DataFrame 添加行