Pandas:如何计算两个时间之间的差异
您可以使用以下语法来计算 pandas DataFrame 中两个时间之间的差异:
#calculate time difference in hours df[' hours_diff '] = (df. end_time - df. start_time ) / pd. Timedelta (hours= 1 ) #calculate time difference in minutes df[' min_diff '] = (df. end_time - df. start_time ) / pd. Timedelta (minutes= 1 ) #calculate time difference in seconds df[' sec_diff '] = (df. end_time - df. start_time ) / pd. Timedelta (seconds= 1 )
此特定示例计算某些 Pandas DataFrame 的end_time和start_time列中的时间差。
以下示例展示了如何在实践中使用此语法。
示例:计算 pandas 中两个时间之间的差异
假设我们有以下 pandas DataFrame:
import pandas as pd #createDataFrame df=pd. DataFrame ({' start_time ':pd. date_range (start=' 5/25/2020 ', periods= 6 , freq=' 15min '), ' end_time ':pd. date_range (start=' 5/26/2020 ', periods= 6 , freq=' 30min ')}) #view DataFrame print (df) start_time end_time 0 2020-05-25 00:00:00 2020-05-26 00:00:00 1 2020-05-25 00:15:00 2020-05-26 00:30:00 2 2020-05-25 00:30:00 2020-05-26 01:00:00 3 2020-05-25 00:45:00 2020-05-26 01:30:00 4 2020-05-25 01:00:00 2020-05-26 02:00:00 5 2020-05-25 01:15:00 2020-05-26 02:30:00
我们可以使用以下语法来计算start_time和end_time列之间的时、分、秒的时间差:
#calculate time difference in hours df[' hours_diff '] = (df. end_time - df. start_time ) / pd. Timedelta (hours= 1 ) #calculate time difference in minutes df[' min_diff '] = (df. end_time - df. start_time ) / pd. Timedelta (minutes= 1 ) #calculate time difference in seconds df[' sec_diff '] = (df. end_time - df. start_time ) / pd. Timedelta (seconds= 1 ) #view updated DataFrame print (df) start_time end_time hours_diff min_diff sec_diff 0 2020-05-25 00:00:00 2020-05-26 00:00:00 24.00 1440.0 86400.0 1 2020-05-25 00:15:00 2020-05-26 00:30:00 24.25 1455.0 87300.0 2 2020-05-25 00:30:00 2020-05-26 01:00:00 24.50 1470.0 88200.0 3 2020-05-25 00:45:00 2020-05-26 01:30:00 24.75 1485.0 89100.0 4 2020-05-25 01:00:00 2020-05-26 02:00:00 25.00 1500.0 90000.0 5 2020-05-25 01:15:00 2020-05-26 02:30:00 25.25 1515.0 90900.0
新列包含不同单位的start_time和end_time列之间的时间差。
例如,考虑第一行:
- 开始时间和结束时间相差24小时。
- 开始时间和结束时间相差1440分钟。
- 开始时间和结束时间相差86,400秒。
请注意,在此示例中, start_time和end_time列已格式化为日期时间。
如果您的时间列当前格式为字符串,则可以使用pd.to_datetime首先将每列转换为日期时间格式,然后再计算时间之间的差异:
#convert columns to datetime format
df[[' start_time ', ' end_time ']] = df[[' start_time ', ' end_time ]]. apply (pd. to_datetime )
然后,您可以继续计算列之间的时间差,因为它们现在都采用 pandas 可以识别的日期时间格式。
其他资源
以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见操作:
如何在 Pandas 中创建日期范围
如何从 Pandas 中的日期中提取月份
如何在 Pandas 中将时间戳转换为日期/时间