如何从 pandas 系列创建直方图

您可以使用以下基本语法从 pandas 系列创建直方图：

 my_series. plot (kind=' hist ')

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

注意：如果您使用的是在线 Python 笔记本，并且在使用此语法后没有看到直方图出现，您可能需要首先指定%matplotlib online 。

示例 1：创建频率直方图

以下代码显示了如何从 pandas 系列创建频率直方图：

 import pandas as pd

#createSeries
data = pd. Series ([2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 12, 12, 14, 15, 16, 16, 18,
                    19, 22, 22, 22, 25, 26, 27, 30, 33, 33, 33, 34, 35])

#create histogram from Series
data. plot (kind=' hist ')

x 轴显示 pandas 系列的值，y 轴显示每个值的频率。

示例 2：创建密度直方图

要从 pandas 系列创建密度直方图，我们可以在plot()函数中指定密度=True ：

 import pandas as pd

#createSeries
data = pd. Series ([2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 12, 12, 14, 15, 16, 16, 18,
                    19, 22, 22, 22, 25, 26, 27, 30, 33, 33, 33, 34, 35])

#create histogram from Series
data. plot (kind=' hist ', density= True ) 

x 轴显示 pandas 系列值，y 轴显示密度。

示例 3：创建自定义直方图

最后，我们可以使用以下语法来自定义直方图条形的颜色、使用的 bin 数量、轴标签和绘图标题：

 import pandas as pd

#createSeries
data = pd. Series ([2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 12, 12, 14, 15, 16, 16, 18,
                    19, 22, 22, 22, 25, 26, 27, 30, 33, 33, 33, 34, 35])

#create histogram with custom color, edgecolor, and number of bins
my_hist = data. plot (kind=' hist ', color=' red ', edgecolor=' black ', bins= 20 )

#add x-axis label
my_hist. set_xlabel (' Values ')

#add title
my_hist. set_title (' Distribution of Values ') 

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