类别范围

本文解释了什么是类范围。因此,您将了解如何计算类的宽度,以及计算类宽度的已解决练习。

什么是班级范围?

在统计学中,类宽度是属于某个区间的值的范围。也就是说,类的宽度是类边界之间的宽度。

因此,类的宽度等于类间隔的两个极限之间的差。

从逻辑上讲,只有当我们将数据分组为区间时,讨论类宽度才有意义。

类宽度公式

类别的宽度是通过减去类别的上限再减去外壳的下限来计算的。因此,类宽度公式为:

\text{Amplitud de clase}=L_s-L_i

其中L s是类别的上限, L i是类别的下限。

计算类宽度的示例

一旦我们了解了类宽度的定义是什么以及它的公式是什么,我们就会看到一个如何计算类宽度的具体示例。

  • 计算以下类别的幅度:

[85,90)

如上一节所示,获取类别幅度的公式如下:

\text{Amplitud de clase}=L_s-L_i

因此,计算时我们只需将区间的上限减去下限即可:

\text{Amplitud de clase}=90-85=5

类别和范围的范围

两个经常混淆的统计概念是类宽度和广度。在本节中,我们将了解其中的区别。

类宽度和跨度之间的差异可以在执行计算的值中找到。范围是一个类的上限和下限之间的差,而范围是数据集的最大值和最小值之间的差。

因此,极差是指整个数据样本,而箱的宽度只是根据区间的值来计算。

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