理论概率

在本文中，您将了解理论概率的含义以及如何计算理论概率。此外，您将能够看到计算事件理论概率的具体示例。

什么是理论概率？

理论概率是一种统计度量，表明事件发生的可能性。事件的理论概率等于该事件的有利案例数除以可能案例总数。

理论概率也称为经典概率或先验概率。

另外，理论概率是一个介于 0 和 1 之间的值。从逻辑上讲，该值越大，所讨论的事件发生的可能性就越大，0 表示不可能发生的事件，1 表示将发生的事件。会产生。总是会发生。

理论概率公式

理论概率的公式是事件的有利事例数除以实验中的事例总数。

该公式也称为拉普拉斯法则（或拉普拉斯定律）。显然，这个公式之所以如此命名，是因为皮埃尔·西曼·拉普拉斯 (Pierre-Siman Laplace) 在其出版的《概率分析论》 (1812) 中首先提出了该规则。

您应该记住，只有当样本空间中的基本事件是等概率的（即，如果它是等概率样本空间 ）时，才能使用此公式。如果您不知道这个术语的含义，我建议您在继续阅读解释之前访问以下链接，因为它是概率的基本概念。

理论概率示例

了解理论概率的定义后，在本节中我们将解决此类概率的示例。

• 计算掷骰子时发生“掷出数字 5”事件的概率。然后还确定“得到小于4的数”的概率。

经验的所有基本事件（1、2、3、4、5 和 6）都是等概率的。因此，我们可以应用拉普拉斯规则来计算事件的理论概率。

在“得到数字 5”的情况下，只有一种有利的情况：得到数字 5。但是有六种可能的结果，因此要计算理论概率，您必须将一除以六：

该陈述还要求我们求出“得到小于 4 的数”的理论概率。该事件是复合事件，并且存在三种可能的有利情况，因为如果出现数字 1、2 或 3，则该事件就会发生。因此，该事件的理论概率为：

理论概率和频率概率

为了完成对理论概率概念的理解，让我们看看理论概率和频率概率之间有什么区别，因为我们可以说它们是两种相反类型的概率。

理论概率和频率概率（或经验概率）之间的区别在于，理论概率是使用逻辑和理论计算的，而频率概率是使用实验获得的结果计算的。

为了计算频率概率，进行单个实验是不够的，因为它可能是有条件的，然后我们会得到不可靠的结果。相反，必须模拟许多实验才能获得更可靠的概率。事实上，我们进行的实验越多，频率概率的准确性就越高。

因此，频率概率的计算比理论概率更为复杂。但您可以在这里看到几个逐步解释的示例：