如何计算 r 连接（附示例）

您可以使用 R 中的log()函数来计算具有指定底数的值的对数：

 #calculate log of 9 with base 3
log(9, base=3)

如果不指定基数，R 将使用e的默认基值。

 #calculate log of 9 with base e
log(9)

[1] 2.197225

以下示例展示了如何在实践中使用此功能。

示例1：计算单个值的对数

以下代码展示了如何使用不同基数计算 R 中各个值的对数：

 #calculate log of 100 with base e
log(100)

[1] 4.60517

#calculate log of 100 with base 10
log(100, base=10)

[1] 2

#calculate log of 100 with base 3
log(100, base=3)

[1] 4.191807

示例 2：计算向量中的对数值

以下代码显示了如何计算 R 中向量的每个值的对数：

 #definevector
x <- c(3, 6, 12, 16, 28, 45)

#calculate log of each value in vector with base e
log(x)

[1] 1.098612 1.791759 2.484907 2.772589 3.332205 3.806662

示例3：计算数据框中的日志值

下面的代码展示了如何在R中计算数据帧的特定列中的对数值：

 #define data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#calculate log of each value in 'var1' column
log(df$var1, base=10)

[1] 0.0000000 0.4771213 0.4771213 0.6020600 0.6989700

下面的代码展示了如何使用sapply()函数来计算数据框每一列中的日志值：

 #define data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#calculate log of values in every column
sapply(df, function (x) log(x, base=10))

          var1 var2 var3 var4
[1,] 0.0000000 0.8450980 0.4771213 0.0000000
[2,] 0.4771213 0.8450980 0.4771213 0.0000000
[3,] 0.4771213 0.9030900 0.7781513 0.3010300
[4,] 0.6020600 0.4771213 0.7781513 0.9030900
[5,] 0.6989700 0.3010300 0.9030900 0.9542425

其他资源

如何在 R 中转换数据（对数、平方根、立方根）
如何在R中使用平方根函数
如何在R中找到值的反对词