目标人群

在这篇文章中，我们解释了统计中的目标人群是什么。因此，您将找到目标人群的定义、目标人群的示例以及目标人群与研究样本之间的区别。

目标人群是什么？

在统计学中，目标人群是我们希望调查的个体的集合。换句话说，目标人群包括必须进行统计研究的所有人、动物或物体。

因此，构成目标人群的所有元素都具有某些共同特征，这使得它们可以被定义为一个群体。

目标人群的概念也称为研究人群或统计人群。

另一方面，人口规模（或人口规模）是指构成目标人口的元素总数。尽管有时不可能确切地知道目标人群的确切规模。

目标人群示例

一旦我们了解了目标人群的定义，在本节中我们将看到几个目标人群的示例，以更好地理解其含义。

一个基本的例子，当对某个班级的学生一年内的成绩进行统计时，该班级的学生就构成了目标人群。

再比如，如果你想对一个工厂在一段时间内生产的零件质量进行统计分析，那么这个工厂在这段时间内生产的所有零件就构成了目标人群，因为这些都是要研究的元素。 。

当对某一领土进行统计时，该领土的居民也构成目标人口。例如，在计算一个国家的预期寿命时，该国的人口就代表了统计研究的目标人口。

目标人群及统计样本

接下来，我们将了解统计分析的目标人群和样本有何不同，因为它们是两个重要的统计概念。

在统计学中，目标总体与样本之间的差异是相对于研究中元素总数的比例。目标人群是研究所针对的所有要素，但统计样本仅代表研究所有要素的一部分。

因此，样本量始终小于或等于目标总体的大小。

通常，为了对目标人群进行统计研究，并不是从人群的每个元素中获取数据，而是选择一个有代表性的样本，对样本进行研究，然后将研究结果外推到整个人群。人口。

例如，当你要进行市场调查时，你不会采访所有对产品感兴趣的人，而是进行抽样调查，并利用收集到的数据进行市场调查。

请记住，统计研究的样本量并不容易确定，因为样本量越大，越能代表总体，但样本量越大，其分析就越复杂。这将需要更多的资源和更多的资金。您可以在此处查看有关此主题的更多信息：

目标人群和抽样

在统计学中，抽样是选择目标总体样本的过程。换句话说，抽样是从目标人群中选择参与统计研究的个体的方法。

可以想象，在进行统计研究时，抽样非常重要，因为所选样本必须真实反映目标人群并正确代表目标人群的特征。从逻辑上讲，如果对特征与目标人群不同的样本进行分析，那么研究得出的结论就会是错误的。

例如，当人们希望调查一场选举时，在选择受访者时必须特别小心。那么，如果你只问志同道合的人，民调结果就会和实际的选举结果有很大出入。因此，选择适当的抽样方法以获得具有代表性的样本非常重要。