相互包容或相互排斥的事件
如果两个事件不能同时发生,则它们是互斥的。
例如,假设事件A是骰子落在偶数上的事件,事件B是骰子落在奇数上的事件。
我们将事件的样本空间定义如下:
- A = {2, 4, 6}
- B = {1, 3, 5}
请注意,两个采样空间之间没有重叠。因此事件 A 和 B 是互斥的,因为它们不能同时发生。骰子落到的数字不能同时是偶数和奇数。
相反,如果两个事件可以同时发生,则它们是相互包含的。
例如,设事件 C 为骰子落在偶数上的事件,设事件 D 为骰子落在大于 3 的数字上的事件。
我们将事件的样本空间定义如下:
- C = {2, 4, 6}
- d = {4, 5, 6}
请注意,两个采样空间之间存在重叠。因此,事件 C 和 D 都是相互包含的,因为它们可以同时发生。骰子有可能落在大于 3 的偶数上。
事件概率
如果两个事件是互斥的,那么它们同时发生的概率为零。
例如,考虑上面事件 A 和 B 的两个示例空间:
- A = {2, 4, 6}
- B = {1, 3, 5}
由于样本空间没有重叠,我们可以说 P(A 和 B) = 0 。
但如果两个事件是相互包含的,那么它们同时发生的概率将是大于零的数字。
例如,考虑之前事件 C 和 D 的两个示例空间:
- C = {2, 4, 6}
- d = {4, 5, 6}
由于骰子可能落在 6 个可能的数字上,其中两个数字(4 和 6)同时属于事件 C 和 D,因此我们将 P(C 和 D) 计算为 2/6 或1/3 。
查看相互包容和相互排斥的事件
我们经常使用维恩图来可视化与事件相关的概率。
如果两个事件互斥,它们在维恩图中根本不会重叠:
相反,如果两个事件是相互包含的,则维恩图中至少会有一些重叠: