如何在 r 中创建相对频率直方图

相对频率直方图是显示数据集中值的相对频率的图表。

本教程介绍如何使用lattice histogram()函数在R中创建相对频率直方图，该函数使用以下语法：

直方图（x，类型）

金子：

• x：数据
• type：您要创建的相对频率直方图的类型；选项包括百分比、计数和密度。

默认直方图

首先，加载lattice包：

 library(lattice)

默认情况下，该包创建一个相对频率直方图，其中百分比沿 y 轴：

 #create data
data <- c(0, 0, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 12, 12, 14)

#create relative frequency histogram
histogram(data) 

编辑直方图

我们可以使用以下参数修改直方图以包括标题、不同的轴标签和不同的颜色：

• 主要：标题
• xlab： x轴标签
• ylab： y轴的标签
• col：直方图中使用的填充颜色

例如：

 #modify the histogram
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue')

更改垃圾箱数量

我们可以使用Breaks参数指定直方图中要使用的 bin 数量：

 #modify the number of bins
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue',
          breaks=15 )

您指定的类别越多，您对数据的了解就越精细。相反，您指定的类别越少，数据的聚合程度就会越高：

 #modify the number of bins
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue',
          breaks=3 )

相关：使用斯特吉斯规则来确定直方图中使用的最佳组数。