如何在 excel 中计算优势比和相对风险

在对 2 × 2 表进行分析时，我们经常使用优势比和相对风险，其格式如下：

优势比告诉我们治疗组中事件发生的概率与对照组中事件发生的概率之间的比率。计算方法如下：

优势比= (A*D) / (B*C)

相对风险告诉我们治疗组中事件发生的概率与对照组中事件发生的概率之间的比率。计算方法如下：

相对风险= [A/(A+B)] / [C/(C+D)]

本教程介绍如何在 Excel 中计算优势比和相对风险。

如何计算优势比和相对风险

假设 50 名篮球运动员正在使用新的训练计划，50 名篮球运动员正在使用旧的训练计划。在节目结束时，我们会测试每个玩家，看看他们是否通过了特定的技能测试。

下表显示了通过和失败的玩家数量（基于他们使用的程序）：

优势比计算如下：(34*11) / (16*39) = 0.599

我们将此解释为，使用新程序的玩家通过测试的几率仅为使用旧程序的玩家通过测试的几率的 0.599 倍。

换句话说，由于新程序，玩家通过测试的几率实际上降低了40.1%。

相对风险计算如下：[34/(34+16)] / [39/(39+11)] = 0.872

我们将此解释为玩家使用新程序和旧程序通过测试的概率之比为0.872 。

由于该值小于 1，这表明新程序的成功概率实际上低于旧程序。

我们还可以通过直接计算玩家通过每个程序的概率来看到这一点：

新计划成功的概率 = 34/50 = 68%

旧计划成功的概率 = 39/50 = 78%

如何计算置信区间

一旦我们计算了优势比和相对风险，我们可能也有兴趣计算这两个指标的置信区间。

优势比的 95% 置信区间可以使用以下公式计算：

比值比的 95% CI = [ e^(ln(OR) – 1.96*SE(ln(OR))), e^(ln(OR) – 1.96*SE(ln(OR) )) ]

其中 SE(ln(OR)) =√ 1/A + 1/B + 1/C + 1/D

优势比的 95% CI 被发现为(0.245, 1.467) 。下图显示了我们用来计算此置信区间的公式：

相对风险的 95% 置信区间可以使用以下公式计算：

相对风险的 95% CI = exp(ln(RR) – 1.96*SE(ln(RR))) 至 exp(ln(RR) – 1.96*SE(ln(RR)))

其中 SE(ln(RR)) =√ 1/A + 1/C – 1/(A+B) – 1/(C+D)

相对风险的 95% CI 为(0.685, 1.109) 。下图显示了我们用来计算此置信区间的公式：

其他资源

以下教程提供了有关如何解释优势比和相对风险的更多信息：

如何解释优势比
如何解释相对风险