如何调整熊猫图的图形大小

您可以使用Figsize参数快速调整 pandas 中图形的大小：

 df. plot . scatter (x=' x ' , y=' y ', figsize=( 8,4 ))

Figsize参数的第一个值指定绘图的宽度，第二个值指定绘图的高度。

以下示例展示了如何在实践中通过以下 pandas DataFrame 使用此参数：

 import pandas as pd

#create DatFrame
df = pd. DataFrame ({' x ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' y ': [5, 7, 7, 9, 10, 14, 13, 15, 19, 16]})

#view head of DataFrame
df. head ()

        x y
0 1 5
1 2 7
2 3 7
3 4 9
4 5 10

示例 1：创建具有默认大小的绘图

以下代码展示了如何使用默认绘图大小在 pandas 中创建散点图：

 #create scatter plot with default size
df. plot . scatter (x=' x ', y=' y ') 

示例 2：创建水平路径

以下代码展示了如何在 pandas 中创建宽度是高度两倍的点云：

 #create scatter plot with longer width than height
df. plot . scatter (x=' x ' , y=' y ', figsize=( 8,4 ))

请注意，该图的宽度远大于高度。

示例 3：创建垂直路径

以下代码展示了如何在 pandas 中创建高度是宽度两倍的点云：

 #create scatter plot with longer height than width 
df. plot . scatter (x=' x ' , y=' y ', figsize=( 4,8 )) 

请注意，该图的高度远大于其宽度。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见任务：

Pandas：如何向绘图添加标题
Pandas：如何创建情节标题
Pandas：如何从 GroupBy 创建条形图