如何在 excel 中计算 cohen kappa


Cohen 的 Kappa用于衡量将每个项目划分为互斥类别的两个评分者或法官之间的一致程度。

Cohen 的 kappa 公式计算如下:

k = (p o – p e ) / (1 – p e )

金子:

  • p o评估者之间观察到的相对一致性
  • p e机会一致的假设概率

Cohen 的 Kappa 不是简单地计算评分者同意的项目的百分比,而是尝试解释评分者可能纯属偶然就某些项目达成一致的事实。

Cohen 的 Kappa 值始终在 0 和 1 之间,0 表示两个评估者之间没有一致,1 表示两个评估者之间完全一致。

下表总结了如何解释 Cohen 的 Kappa 的不同值:

科恩的卡帕

以下示例显示如何在 Excel 中计算 Cohen Kappa。

示例:在 Excel 中计算 Cohen Kappa

假设一家艺术博物馆的两名策展人被要求评估 70 幅画作,看看它们是否足以在新展览中展出。

下面的 2×2 表显示了评估结果:

以下屏幕截图显示了如何计算评估者的 Cohen Kappa,包括所使用的公式:

Excel 中 Cohen 的 Kappa

p 值0表示评估者之间的相对一致性。这是两个评分者都回答“是”或“否”的总分的比例。

结果是0.6429

p e值代表评估者纯粹偶然达成一致的概率。

结果是0.5

k值代表Cohen’s Kappa,计算公式如下:

  • k = (p o – p e ) / (1 – p e )
  • k = (0.6429 – 0.5) / (1 – 0.5)
  • k = 0.2857

Cohen 的 Kappa 值为0.2857

根据上表,我们可以说两位评估者只有“相当”程度的一致。

其他资源

以下教程提供了有关 Cohen 的 Kappa 的其他资源:

科恩的河童简介
科恩的卡帕计算器

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