如何在 excel 中计算 cohen d

在统计学中，当我们想要确定两组之间是否存在显着差异时，我们经常进行假设检验，从而得到p 值。

如果该 p 值低于一定的显着性水平（常见选择为 0.10、0.05 和 0.01），我们得出结论，两组之间存在统计显着差异。

然而，虽然 p 值可以告诉我们两组之间是否存在统计上的显着差异，但效应大小可以告诉我们这种差异到底有多大。

效应大小最常见的度量之一是Cohen’s d ，其计算如下：

Cohen d = ( x ₁ – x ₂ ) / 合并 SD

金子：

• x ₁ = 第 1 组的平均值
• x ₂ = 第 2 组的平均值
• 分组 SD = √ (s ₁ ² + s ₂ ² ) / 2

本教程介绍如何在 Excel 中计算 Cohen’s d。

示例：Excel 中的 Cohen d

完成以下步骤以在 Excel 中计算 Cohen’s d。

第 1 步：输入数据。

首先，我们将输入两组的平均值、标准差和样本量 (n) 的值。

步骤 2：计算均值差。

接下来，我们将计算组均值之间的差异。

步骤 3：计算汇总标准差。

接下来，我们将计算汇总标准差。

步骤 4：计算 Cohen d。

最后，我们将计算 Cohen d。

在本例中，Cohen 的 d 结果为0.29851 。

如何解读科恩的d

作为一般规则，以下是如何解释 Cohen 的 d：

• 0.2 = 小效应量
• 0.5 = 中等效应量
• 0.8 = 大效应量

在我们的示例中，效应大小0.29851可能被视为较小的效应大小。

这意味着即使两组均值之间的差异在统计上显着不同，但各组均值之间的实际差异并不显着。