如何在 python 中绘制置信区间

置信区间是可能包含具有一定置信水平的总体参数的值范围。

本教程介绍如何使用Seaborn 可视化库在 Python 中绘制数据集的置信区间。

使用 lineplot() 绘制置信区间

绘制置信区间的第一种方法是使用lineplot() 函数，它将数据集中的所有数据点用一条线连接起来，并显示每个点周围的置信带：

 import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

#create some random data
np.random.seed(0)
x = np.random.randint(1, 10, 30)
y = x+np.random.normal(0, 1, 30)

#create lineplot
ax = sns.lineplot(x, y)

默认情况下，lineplot() 函数使用 95% 置信区间，但可以指定与ci命令一起使用的置信水平。

置信水平越小，线周围的置信区间越窄。例如，对于完全相同的数据集，80% 的置信区间如下所示：

 #create lineplot
ax = sns.lineplot(x, y, ci= 80 )

使用 regplot() 绘制置信区间

您还可以使用regplot() 函数绘制置信区间，该函数显示数据集的散点图，其中估计回归线周围有置信带：

 import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

#create some random data
np.random.seed(0)
x = np.random.randint(1, 10, 30)
y = x+np.random.normal(0, 1, 30)

#create regplot
ax = sns.regplot(x, y) 

与 lineplot() 类似，regplot() 函数默认为 95% 置信区间，但可以指定与ci命令一起使用的置信水平。

同样，置信水平越小，回归线周围的置信区间就越窄。例如，对于完全相同的数据集，80% 的置信区间如下所示：

 #create regplot
ax = sns.regplot(x, y, ci= 80 )

其他资源

什么是置信区间？
如何在 Python 中计算置信区间